임베딩 및 생성 모델 토큰 수 추정치 테스트

Cafelatte·2025년 1월 10일

RAG

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테스트 내용

  • 데이터셋: private
  • 모델1: BGE-m3 (임베딩)
  • 활용예시 (Worst Case 기준 - 최저 감소 시)

토큰 수 512 제한 시 약 775자 까지 임베딩 가능
토큰 수 1024 제한 시 약 1549자 까지 임베딩 가능
500자 임베딩을 위해 토큰 수 331 필요
1000자 임베딩을 위해 토큰 수 661 필요

Metric텍스트 길이토큰 수감소율
Mean448248-44.9%
Std375211-3.9%
Min9149-52.7%
Q1214116-47.9%
Q2326174-45.3%
Q3556320-44.2%
Max19881134-33.9%
  • 모델2: Llama-3.3-70B-Instruct (생성)
  • 활용예시 (Worst Case 기준 - 최저 감소 시)

토큰 수 512 제한 시 약 659자 까지 생성 가능
토큰 수 1024 제한 시 약 1318자 까지 생성 가능
500자 생성을 위해 토큰 수 389 필요
1000자 생성을 위해 토큰 수 777 필요

Metric텍스트 길이토큰 수감소율
Mean448297-32.6%
Std375243-3.7%
Min9162-41.0%
Q1214156-35.4%
Q2326217-32.5%
Q3556364-30.3%
Max19881319-22.3%
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