다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.
BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
name | Type | Nullable | Description |
---|---|---|---|
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
CATEGORY | VARCHAR(N) | FALSE | 카테고리 |
AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
PRICE | INTEGER | FALSE | 판매가 (원) |
PUBLISHED_DATE | DATE | FALSE | 출판일 |
카테고리(경제, 인문, 소설, 생활, 기술) AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
name | Type | Nullable | Description |
---|---|---|---|
AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
AUTHOR_NAME | VARCHAR(N) | FALSE | 저자명 |
BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
name | Type | Nullable | Description |
---|---|---|---|
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
SALES_DATE | DATE | FALSE | 판매일 |
SALES | INTEGER | FALSE | 판매량 |
2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.
SELECT A.AUTHOR_ID, A.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY
, SUM(BS.SALES * B.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM AUTHOR A
INNER JOIN BOOK B ON A.AUTHOR_ID = B.AUTHOR_ID
INNER JOIN BOOK_SALES BS ON B.BOOK_ID = BS.BOOK_ID
WHERE YEAR(BS.SALES_DATE) = 2022 AND MONTH(BS.SALES_DATE) = 1
GROUP BY A.AUTHOR_ID, A.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY
ORDER BY A.AUTHOR_ID, B.CATEGORY DESC