대회 진행 상황

대회 마지막 날이라, 팀원들과 다 모여 어제에 이어 Ensemble을 진행하였다.
팀원들께서 Pseudo labeling을 활용한 Swin, 200epoch까지 학습시킨 YOLOv5, Swin-s 모델을 제출해주셨고, 모두 기존 모델보다 성능 향상이 있었다. 이들을 활용해 Ensemble한 결과, 0.627까지 LB score를 끌어올릴 수 있었다.

Ensemble을 진행한 후 가장 score가 높은 두 개의 모델을 제출하였고, private testset에 대한 최종 score는 0.627 -> 0.603을 기록하였다.