대회 진행 상황

계속해서 HRNet OCR을 해보려고 시도했지만 가져오는 게 잘 되지 않았다. 그리고 HRNet을 써도 생각보다 성능이 많이 안 오른다는 얘기가 있어 우선 순위를 내려야 할 것 같다고 생각했다.
팀원들이 MMSegmentation 라이브러리를 활용중인데, 이 중 Swin 모델을 Segmentation에 활용하는 것들이 전부 성능이 많이 높게 나오고 있어서, 아마 그 쪽 모델을 활용해 성능을 올리게 될 것 같다. 그래서 지금까지 시도하던 EfficientUnet과 HRNet 등은 다양한 상황에서의 성능 비교만 데이터로 남겨두고, 팀원들의 모델에 도움이 되도록 train data EDA를 통해 모델의 발전 방향을 제시하는 쪽으로 가고자 한다.