대회 진행 상황

팀 내에서 성능이 가장 좋은 모델 3개에서 Inference를 진행하고, 이를 활용해 test data image와 prediction mask를 추출하는 코드를 팀원께서 작성해주셔서, 이를 활용해 뽑아낸 각 category별 image들을 다 같이 정리하였다. 최대한 masking이 잘 된 Image를 활용하기 위해 각자 높은 confidence를 받은 image들만 추출하였고, 이들 중 중복을 제거하고 최대한 masking이 잘 된 image들만 선별하여 Pseudo labeling 된 데이터셋을 구축하였다.
높은 confidence를 갖는 mask들만 추출하다보니 추출된 전체 이미지 수가 많지는 않았다.(전체 이미지 수 100~150장 정도) 그래도 전체 평가 데이터 수가 900개 정도인 것을 감안하면 나쁘진 않은 것 같다. 팀원들이 해당 데이터를 추가하여 새로 학습을 돌려보기로 하여서 내일까지 기다려봐야 할 것 같다.