강의 내용
최적화 대회가 시작되었다.
최적화 대회의 목표는 성능과 속도를 종합해 일정 기준 치를 넘는 것으로, 둘 다 고려해야 한다는 점이 주요 포인트 같다.
아직 어떤 식으로 최적화를 진행해야 할 지 전혀 감이 오지 않아, 일단 강의만 계속 들었다.
지난 주에 각자 EDA한 것을 바탕으로, 이를 어떻게 종합할 지 의논하였다. 그리고 데이터셋이 class뿐만 아니라 class 내에 sub-class 개념으로 attribute란 개념이 존재해, 이를 모두 고려한 stratified dataset이 가능한지 얘기를 했다. 용범님께서 지난 Detection 대회 때 비슷한 상황에서 이를 구현하신 적이 있다 하셔서, 자신이 다시 한 번 해보겠다고 하셨다.