React Query의 도입

이수빈·2023년 2월 16일
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React Query의 도입 이전


  • 프로젝트에서는 활성화 되어있는 모집파티를 실시간으로 Update하는 과정이 필요했다. Socket.io를 이용하여 클라이언트와 서버의 실시간 연동을 통해 클라이언트들의 실시간성 유지하였다.

  • 클라이언트에서는 모임을 생성하면 소켓서버에 이벤트를 방출한다. 이벤트를 감지한 소켓서버는 DB를 Update하고, 소켓과 연결된 클라이언트들에게 이벤트를 방출한다.

  • 서버소켓에서 방출한 이벤트를 감지한 클라이언트들은 콜백으로 모집중인 파티, 내가찜한 파티의 전역상태를 최신으로 Update하는 과정을 통해 실시간으로 변하는 데이터를 받아 올 수 있었다.

  • 모집중인 파티정보와, 내가찜한파티정보는 여러 컴포넌트에서 사용했기 때문에 Redux의 전역상태로 관리하였다. 비동기 요청을 처리하기 위해서 Redux-toolkit의 createasyncthunk를 사용하였다.
// partySlice.ts
import { createSlice, createAsyncThunk } from '@reduxjs/toolkit';
import { get } from '../api/API';
import type { Party } from '../pages/MainPage/Type';

const initialState: { myPartyList: Party[]; activePartyList: Party[] } = {
  myPartyList: [],
  activePartyList: [],
};

export const getMyPartyList = createAsyncThunk('party/host', async (_, { rejectWithValue }) => {
  try {
    const res = await get('/api/parties/liked-party');
    if (!res) {
      throw new Error('에러!');
    }
    return res;
  } catch (err) {
    rejectWithValue(err);
  }
});

export const getActivePartyList = createAsyncThunk(
  'party/active',
  async (_, { rejectWithValue }) => {
    try {
      const parties = await get('/api/parties');
      if (!parties) {
        throw new Error('에러!');
      }
      return parties;
    } catch (err) {
      rejectWithValue(err);
    }
  },
);

const partySlice = createSlice({
  name: 'party',
  initialState,
  reducers: {},
  extraReducers: (builder) => {
    builder.addCase(getMyPartyList.fulfilled, (state, action) => {
      const lists = [...action.payload];
      const newList = lists.map((list: Party) => {
        if (list.likedNum !== list.partyLimit) return list;
        list.isComplete = 1;
        return list;
      });
      state.myPartyList = [...action.payload];
    });
    builder.addCase(getMyPartyList.rejected, (state, action) => {
      state.myPartyList = [];
    });
    builder.addCase(getActivePartyList.fulfilled, (state, action) => {
      state.activePartyList = [...action.payload];
    });
    builder.addCase(getActivePartyList.rejected, (state, action) => {
      state.activePartyList = [];
    });
  },
});

export default partySlice;

React Query의 도입

  • 카카오페이 Tech에서 React Query를 도입한 글을 보게 되었다. 프로젝트에서도 Redux를 이용해 서버상태를 관리하는데에 여러 단점이 존재하였기 때문에 리팩토링 과정에서 React Query를 도입하기로 결정하였다.

  • 현재 Redux를 통해 비동기데이터를 관리하는데 프로젝트에서 발생하는 단점들은 다음과 같다.

  1. Boilerplate 코드가 너무 많다.
  2. 클라이언트 전역상태를 관리하는 부분과 서버상태를 관리하는 부분이 하나의 store에 존재한다.
  3. 불필요한 API호출이 발생한다.
  • Redux는 상태를 읽기전용으로 취급하고, 하나의 store에서만 action과 Reducer를 통해 데이터가 변경되기 때문에 복잡한 상태를 체계적으로 관리 할 수 있다.

  • 하지만 기본적으로 작성해야 하는 Boilerplate 코드가 너무 많다. 그래서 코드를 보면 한눈에 로직이 들어오지 않는 단점이 있다.

  • API를 호출하는 과정에서도 Loading, Error, update 같은 상태들을 state로 관리하였는데 데이터가 변경된 후 state를 변경함으로써, useEffect를 통해 api를 재 호출하는 과정으로 새로운 데이터를 받아왔다.

  • 또한 비동기 데이터까지 처리하는 경우 하나의 store에서 서버상태와 클라이언트 상태를 모두 관리해야 한다는 단점이 발생한다. 성격이 다른 데이터를 한곳에서 변경하는 것은 코드적인 관점에서 좋지 않다.

  • Redux 자체는 클라이언트의 전역상태를 관리하기 위한 라이브러리이지, 서버의 상태를 관리하기 위한 라이브러리가 아니므로, Loading, Error와 같은 서버상태를 개발자가 알아서 지정해줘야 한다. 이는 협업시에도 개발자의 생산성을 떨어트린다.


React Query 도입이후 장점

  1. Boilerplate 코드 삭제
  • Redux를 사용함으로써 작성해야 했던 Boilerplate 코드들을 삭제 할 수 있었다.

  1. API 호출 상태의 체계적인 관리
  • React Query가 없을때에는 Loading, Error, update 같은 상태들을 state로 관리하였다.
// foodDetail.tsx

  const [isLoading, setLoading] = useState<boolean>(true);
  const [update, setUpdated] = useState<boolean>(false);
  const [shopState, setShopState] = useState<ShopState>(initialShopState);
  const [commentState, setCommentState] = useState<CommentState[]>([]);
  const [menuState, setMenuState] = useState<MenuState[]>([]);

  const fetchCommentState = async (shopId: number) => {
    const commentState = await getComment(shopId);
    setCommentState(commentState);
  };

  const fetchShopState = async (shopId: number) => {
    const [shopState, menuState] = await Promise.all([getShop(shopId), getMenu(shopId)]);
    setShopState(shopState);
    setMenuState(menuState);
  };

  const fetchInitialData = async () => {
    await fetchCommentState(shopId);
    await fetchShopState(shopId);
    setLoading(false); // 데이터 fetching후 loading상태 변경
  };

  const updateCommentState = useCallback(() => {
    setUpdated((current) => !current);
  }, []); // prop으로 전달 > 하위 컴포넌트에서 실행

  useEffect(() => {
    fetchInitialData();
  }, []);

  useEffect(() => {
    fetchCommentState(shopId);
  }, [update]); // update상태가 변경되었다면 다시 data Refetching함.
// CommentList.tsx

 const handleDelete = async (e: React.MouseEvent<HTMLButtonElement>, commentId: number) => {
    await deleteComment(commentId);
    updateCommentState();
  }; // 댓글 삭제후 refetch
  • React Query의 useQuery는 query의 상태를 loading, error, success, idle로 정의한다.
  • idle상태는 쿼리가 data가 비어있는 상태 즉 {enabled : false} 상태로 쿼리가 호출되었을때 이 상태로 시작한다.
  • query의 상태가 data가 fetching 되는 과정에서 알아서 변경되기 때문에 개발자가 따로 처리 해 줄 필요가 없다.
  • refetching이 필요할때는 invalidateQueries() 함수를 통해 쿼리를 무효화 시켜서 데이터를 업데이트 하는 과정으로 api를 호출 할 수 있다. 자세한 코드는 다음 Post에서 작성하겠다.

  1. 캐싱기능을 통한 불필요한 API 호출 최소화
  • 캐싱기능을 활용해 불필요한 API 호출을 줄 일 수 있었다. 캐싱에 관한 내용은 다음 POST에서 작성하겠다.

  1. 서버 데이터의 분리
  • React Query는 서버데이터를 관리하기 위한 tool로 ReactQueryDevtools를 제공한다. 이를 통해 현재 데이터가 stale한지 fresh한지, refetching 되고있는지 등 서버데이터 상태를 관리 할 수 있었다.

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