너무 빡쳐서 쓰는 후기 ㅎㅎㅎhttps://stackoverflow.com/questions/33562109/docker-command-cant-connect-to-docker-daemonsudo usermod -aG docker $(whoami)docker

이문제는 생각할 거리가 너무 많다. ㅜㅜ 홀수, 짝수를 따져야하고,홀수일때는 1행은 띄어쓰기 홀수만큼,2행은 홀수-1 만큼 들여쓰고, 다시 홀수만큼 공백을 줘야하며짝수 일때는1행은 짝수만큼 띄어쓰기, 2행은 짝수-1만큼 공백을 줘야한다.정답 너무 맞히고 싶은데 테스트케

정답이 맞는것 같은데,, 정답이 아니라고 하니 답답하다. ㅠ 어제문제는 intput() 만 적어야 정답인정이라고 한다!! 그렇게 간단할수가 ㅋㅋㅋ제대로 된 정답!! answer.append() 없이 그냥 return i를 하면'Frog'가 아닌Frog 를 반환해준다.해

Q. 한글로 된 임의의 길이의 문자열을 입력시 그 길이만큼 “개굴”을 출력하도록 하세요. 단, 공백은 그대로 유지되어야 하며 줄바꿈 없이 출력하세요.안녕 나는 엘리스야개굴개굴 개굴개굴 개굴개굴개굴개굴해설: 내가 쓴 코드에다가 헬피를 이용하여 코드를 수정해도,, 자꾸 틀

Q. print()를 이용해서 Hello Rabbit!! 을 출력해보세요.Q. print() 그리고 사칙연산을 이용하여 아래 '결과'와 같은 출력이 되도록 2,3번째 줄에 있는 x,y값을 결정해주세요.Q. count와 for문을 활용하여 10부터 1까지 거꾸로 숫자를

https://academy.elice.io/courses/74413/lectures/613436/lecturepages/6830305Q. 트랜잭션에 대한 설명으로 옳지 않은것을 고르시오.최종의 결과를 내기까지 위한 하나의 작업단위테이블의 생성은 COMMIT이

https://academy.elice.io/courses/74413/lectures/613436/lecturepages/6830303Q. 다음의 SQL을 수행한 결과로 알맞은것은?A 그룹에서 서브쿼리(인라인뷰) 결과는회원번호 AMT1 630002

https://academy.elice.io/courses/74413/lectures/613436/lecturepages/6830302Q. ORDER BY 의 특징으로 가장 적절하지 않은 것은? A. \~~ORDER BY 의 기본 정렬은 내림차순이다! \~~S

https://academy.elice.io/courses/74413/lectures/613436/lecturepages/6830298Q. SQL 구문의 실행순서에 대해 옳은것은?A. FROM- WHERE -GROUP BY - HAVING -SELECT - O

언더피팅( underfitting) 전혀 다르게 생긴 고양이 100장, 전형 다르게 생긴 강아지 100장 => 제대로 feature을 찾지 못하므로 학습 실패 학습은 다 했지만 머신러닝으로 정답을 못찾는 현상 오버피팅 (overfitting) 똑같이 생긴 고양

고양이 / 개를 학습시키는 경우눈, 코 , 귀 등의 중요한 특징을 괜찮은 해상도로 여러장 학습시킬 경우, 머신러닝 goodfeature: 중요한 요소들 ( 눈, 코, 귀 등)your ML is only as good as the data:데이터가 중요모델 ( 알고리즘

누구나 이해하는 머신러닝 원리 1980 년대 => 머신러닝의 개념 (기계가 스스로 학습 ) 2010 년대 => 딥러닝 기존의 프로그래밍 방식 머신러닝의 학습방법 ( ex) 개랑 고양이 학습) 데이터가 많아진 현대, 많은 컴퓨팅능력이 필요함 => 클라우드 ![](

모두를 위한 머신러닝 머신러닝의 시대 사실상 모두가 머신러닝을 알아야 시대에 뒤따라 갈 수 있다! 머신러닝 이전에 데이터를 알아야 한다. DT: 디지털적인 모든것으로 인해 발생하는 다양한 변화에 디지털 기반으로 기업의 전략, 조직, 프로세스 ,문화, 커뮤니케이션

이제 거의 끝이라서 그런지 점점 문제수가 많고, 약간 어려워졌다. ㅎㅎ처음에 아예 채첨이 안돼서 이상하길래 봤더니 np.max ( ) 이런 형태로 적지 않아서 에러가 뜨길래 모든 print( ) 문에다가 np 를 붙여주니 실행이 잘 됏다. std ( 표준편차 ) 도 이

집계함수: 데이터에 대한 수학적 요약통계를 확인마스킹 연산: 특정값을 기준으로 boolean 형태로 반환x= np.arange(20).reshape((2,10))print(np.max(x))연산결과 =>19해설 => np.arange(20) 은 0~ 19까지의 숫자이고

브로드 캐스팅 > shape이 다른 array 끼리 연산이 가능하다. [퀴즈5] 브로드캐스팅 Q. 다음 코드의 실행결과로 알맞은 것은 A= np.arange(6).reshape(3,2) B= np.arange(3).reshape(3,1) print( A+ B

np.split(행렬, 인덱스, axis =1 ) 배열의 shape 에 유의하며 사칙연산 ( + - \* / ) 가능하다.: 0, 5, 10, 15 간단하기도 해서 오늘 배운 내용과 같은 내용을 실습 + 퀴즈까지 진행해보았다. array 끼리의 연산은 shape 에

다음배열 x를 x2로 변형하기 위해 알맞은 것을 고르시오: x.reshape((2,5)) : 앞에서 배운 퀴즈와 동일하게, reshape() 함수를 이용하여 행렬의 shape에 주의하여 변환한다.np.concatenate( 행렬1, 행렬2 , axis=1 ) : 열

6번문제, 인덱스 (2,3) 형태인데 주의!행렬모양 1 x 6 => 행렬모양 2 x 3np.concatenate : 행방향이나 열방향으로 병합하기np.split ( 행렬, 인덱스 부분, 방향 ) : 행방향이나 열방향으로 분리하기np.split 은 처음봤다!!! 사용법이

https://academy.elice.io/courses/69397/lectures/582570/lecturepages/6472160/list배열의 기초에 대해 특히 인덱싱 슬라이싱에 대해 복습하고, 배열의 기초2 파트에서는 2차원 배열의 크기, 사이즈, 차