서포트 벡터 머신(Support Vector Machines)

• 회귀, 분류, 이상치 탐지 등에 사용되는 지도학습
• 클래스 사이의 경계에 위치한 데이터 포인트를 서포트 벡터라 부름
• 각 서포트 벡터가 클래스 사이의 결정 경계를 구분하는데 얼마나 중요한지 학습
• 서포트 벡터와 결정 경계의 마진이 가장 큰 방향으로 학습

from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn import svm

SVM = svm.SVC(kernel='linear')
SVM.fit(x_train, y_train)
pred = SVM.predict(x_test)
acc = accuracy_score(pred, y_test)
print(acc)