- AlexNet (2012): ReLU 활성화 함수 도입
AlexNet은 딥러닝(CNN) 기반으로 자동 특징 추출이 가능함을 입증. (8개 레이어= 5 Conv + 3 FC) - VGGNet (2014): 깊은 네트워크 구조(16~19개 레이어)
- GoogLeNet (2014, Inception): 1x1 컨볼루션 활용
- ResNet (2015): Skip Connection, Gradient Vanishing 해결
- DenseNet (2016): 모든 레이어를 연결해 정보 흐름 강화
- EfficientNet (2019): NAS 기반 최적 구조
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