GridSearchCV를 이용해 Classifier나 Regressor와 같은 알고리즘에 사용되는 하이퍼 파라미터를 순차적으로 입력하면서 편리하게 최적의 파라미터를 도출할 수 있다.
CV세트가 3이라면,
6(파라미터 순차 적용 횟수) * 3(CV세트 수) = 18(학습/검증 총 수행횟수)
여기서 CV는 fold를 몇 seed로 할건지를 의미한다.
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GridSearchCV를 이용해 Classifier나 Regressor와 같은 알고리즘에 사용되는 하이퍼 파라미터를 순차적으로 입력하면서 편리하게 최적의 파라미터를 도출할 수 있다.
CV세트가 3이라면,
6(파라미터 순차 적용 횟수) * 3(CV세트 수) = 18(학습/검증 총 수행횟수)
여기서 CV는 fold를 몇 seed로 할건지를 의미한다.