어디가 잘못되었는지 고치세요! 만능 이미지 편집 모델 Qwen-Image-Edit가 출시되었습니다

brooks wilson·2025년 8월 20일

어디가 잘못되었는지 고치세요! 만능 이미지 편집 모델 Qwen-Image-Edit가 출시되었습니다

우리는 Qwen-Image의 이미지 편집 버전인 Qwen-Image-Edit를 출시하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. Qwen-Image-Edit는 우리 20B 규모의 Qwen-Image 모델을 기반으로 추가로 훈련되어, Qwen-Image의 독특한 텍스트 렌더링 능력을 이미지 편집 분야로 확장했으며, 이미지 내 텍스트의 정밀한 편집을 실현했습니다.

또한 Qwen-Image-Edit는 입력 이미지를 Qwen2.5-VL(시각적 의미 제어)과 VAE Encoder(시각적 외관 제어)에 동시에 입력하여 의미와 외관을 모두 제어하는 이중 편집 능력을 갖추었습니다. 최신 모델을 체험해 보려면 Qwen Chat(chat.qwen.ai)에 방문해 주시고 ‘이미지 편집’ 기능을 선택해 주세요.

Qwen-Image-Edit의 주요 특징은 다음과 같습니다:
의미와 외관 이중 편집: Qwen-Image-Edit은 저수준 시각적 외관 편집(요소 추가, 삭제, 수정 등, 이미지 다른 영역은 완전히 유지)을 지원하며, 고수준 시각적 의미 편집(IP 창작, 물체 회전, 스타일 전환 등, 전체 픽셀 변화 허용하지만 의미 일관성 유지)도 가능합니다.

정확한 텍스트 편집: Qwen-Image-Edit은 중영문 이중 언어 텍스트 편집을 지원하며, 원본 폰트, 글꼴 크기, 스타일을 유지한 채로 이미지 내 텍스트를 추가, 삭제, 수정할 수 있습니다.

강력한 벤치마크 성능: 다수의 공개 벤치마크 테스트 결과, Qwen-Image-Edit은 이미지 편집 작업에서 SOTA 성능을 보여주며, 강력한 이미지 편집 기반 모델입니다.

주소:
ModelScope:
https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit
https://qwen-image-edit.org/
Hugging Face:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit
GitHub:
https://github.com/QwenLM/Qwen-Image

예시

Qwen-Image-Edit의 주요 특징 중 하나는 강력한 의미와 외관 이중 편집 능력입니다. 의미 편집이란 원본 이미지의 시각적 의미를 유지한 채로 이미지 내용을 수정하는 것을 의미합니다.

원본 IP 편집

Qwen의 마스코트인 카피바라를 예시로 이 능력을 직관적으로 보여드리겠습니다:

편집 후의 이미지는 대부분의 픽셀이 입력 이미지(가장 왼쪽의 그림)와 다르지만, 카피바라의 캐릭터 일관성을 완벽히 유지하고 있습니다. Qwen-Image의 강력한 의미 편집 능력은 원본 IP의 다양화 창작을 쉽게 가능하게 합니다.

더 나아가, Qwen Chat에서 MBTI 16형 성격 유형을 중심으로 편집 프롬프트를 설계하여, 마스코트 카피바라를 기반으로 MBTI 이모티콘 세트를 제작했으며, IP를 쉽게 확장했습니다.

시점 전환

또한, 시점 전환은 의미 편집의 중요한 응용 사례 중 하나입니다.아래 두 개의 예시 그림에서 볼 수 있듯이, Qwen-Image-Edit은 물체의 90도 회전을 실현할 뿐만 아니라 180도 회전도 가능해 물체의 뒷면을 직접 확인할 수 있습니다:

스타일 전환

의미 편집의 또 다른 대표적인 응용 사례는 스타일 전환입니다. 예를 들어, 인물 프로필 이미지를 입력하면 Qwen-Image-Edit은 이를 지브리 등 다양한 스타일로 쉽게 변환할 수 있으며, 이는 가상 캐릭터 창작 등 분야에서 매우 유용합니다:

추가, 제거, 재그리기

의미 편집 외에도 외관 편집은 일반적인 이미지 편집 요구사항입니다. 외관 편집은 편집 과정에서 이미지의 일부 영역을 완전히 변경하지 않고 요소의 추가, 삭제, 수정을 강조합니다. 아래 그림은 이미지 내에 안내판을 추가한 사례로, Qwen-Image-Edit은 안내판을 성공적으로 추가했을 뿐만 아니라 해당 반사도 생성해 세부 처리도 매우 세밀합니다.

아래는 또 다른 흥미로운 예시입니다. 이미지에서 작은 머리카락 등 미세한 물체를 삭제하는 방법을 보여줍니다.

또한 이미지 내 지정된 문자 “n”의 색상을 변경하여 파란색으로 바꾸는 등 특정 요소의 수정이 가능합니다.

인물 배경 조정, 의상 수정

외관 편집은 인물 배경 조정, 의상 교체 등 다양한 장면에서 널리 적용되며, 아래 세 장의 이미지는 이러한 실제 적용 사례를 보여줍니다.

영어 텍스트 편집

Qwen-Image-Edit의 또 다른 주요 특징은 정확한 텍스트 편집 능력으로, 이는 Qwen-Image의 텍스트 렌더링 기술의 깊은 기반에서 비롯됩니다. 아래 두 사례는 Qwen-Image-Edit의 영어 텍스트 편집 능력을 직관적으로 보여줍니다:

중국어 포스터 편집

Qwen-Image-Edit는 중국어 포스터를 직접 편집할 수 있으며, 포스터의 큰 글자뿐만 아니라 작은 글자도 정확하게 조정할 수 있습니다.

연쇄 편집

마지막으로, Qwen-Image가 생성한 서예 작품의 오류를 연쇄 편집 방식으로 단계적으로 수정하는 방법을 구체적인 이미지 편집 사례를 통해 시연합니다:

이 작품에는 많은 한자가 생성 오류가 있습니다. Qwen-Image-Edit을 활용해 단계적으로 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 원본 이미지에서 수정할 영역을 사각형으로 표시하고 Qwen-Image-Edit에 해당 부분에 대한 수정을 지시합니다. 여기서는 빨간색 사각형 내부에 “稽”자를 정확히 작성하고, 파란색 영역에 “亭”자를 정확히 작성하도록 합니다.

미래 전망

이상에서 언급된 내용을 종합할 때, 우리는 Qwen-Image-Edit가 이미지 생성 분야에서의 발전을 더욱 촉진하고, 시각적 콘텐츠 창작의 기술적 장벽을 낮추어 더 많은 혁신적인 응용 가능성을 열어주기를 기대합니다.

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