Dataset의 중요성

데이터의 중요성

• 치우친 dataset을 통한 학습 $\rarr$ 어떤 학습을 수행해도 결과가 비슷하다.
• 데이터의 특성 분석과 밸런싱이 중요하다.

데이터 이해하기

상관관계(correlation)

Pearson correlation coefficient:

• 두 변수 X와 Y사이의 선형 상관 관계를 측정하는 통계치

  

  • $cov$는 분산, $\sigma_X$는 X의 표준편차, $\sigma_Y$는 Y의 표준편차

Clustering(군집화)

• Unsupervised learning 예시

와인 데이터

• multi-class classification dataset

  

코드: K-means & 시각화

• 분류를 통해 데이터 분석용으로 사용할 수도 있다.