과제 리뷰

MLP Assignment

• 필수과제에 있는 코드들을 line by line으로 읽어보며 모르는게 있으면 찾아보자
• torch 관련 함수들은 다음주 수업 내용이므로 간단하게 찾아보고 넘어가도록 했음

기능별

1. Multilayer Perceptron (MLP)
   • % : magic command로 ipython 코드를 실행하는 화면에서 추가적인 기능을 제공함
2. Data Iterator
   • torch의 DataLoader의 parameter중 하나인 num_workers의 역할?
3. Define the MLP model
   • kaimingnormal
     • https://reniew.github.io/13/
     • 데이터 초기화 방법중의 하나인 것 같다
4. Train
   • 가중치가 실제로 어떤식으로 업데이트 되는것인지? (step() 부분)

회의

지훈님의 불꽃 Git 강의

• 브랜치 개념은 링크 참조하시면 좋을거에요
• https://techblog.woowahan.com/2553/

대희님의 폭풍 통계강의 + 조교님의 첨부링크

• http://jaejunyoo.blogspot.com/2018/02/minimizing-negative-log-likelihood-in-kor.html

경재님의 선택과제 1번 설명

회의

GAN 추가적으로 보면 좋은 영상

https://www.youtube.com/watch?v=odpjk7_tGY0&t=69s

transformer 추가적 어쩌고 영상

https://www.youtube.com/watch?v=AA621UofTUA