tags: [기술정리, AI, 언리얼엔진, Obsidian, 생산성]
오늘 배운 것 (What I Learned)
- AI 도구(LM Studio, Copilot, Visual Studio AI 확장 등)별 특성과 사용법 이해
- 언리얼 엔진 5.5에 대한 질문 방법과 단계별 답변 기대 방식
- Obsidian 노트 앱 개요 및 마크다운 기반 활용법
- 윈도우11에서 이모지 입력 자동화 스크립트와 오류 해결 팁
- 로컬 AI 모델 활용 가능성 및 GPU 분산처리 전략
- AI 확장(Visual Studio, Copilot, Codeium 등) 비교와 실제 활용 시 고려사항
왜 이걸 배웠는가? (Why I Learned It)
- AI 도구를 통한 생산성 향상과 개발 보조 자동화는 현재 실무의 핵심 트렌드
- 언리얼 5.5 최신 버전 특성과 효율적 질문법을 알아야 정확하고 빠른 답변 획득 가능
- Obsidian 같은 마크다운 기반 노트 앱은 기술 문서 관리와 지식 축적에 최적화되어 있음
- 윈도우 자동화와 스크립트 오류 해결은 반복작업 감소 및 개발 효율 개선에 필수적
- 로컬 AI 모델 및 GPU 활용법은 비용 절감과 자체 커스텀 AI 개발에 중요한 요소
- AI 확장툴 간 비교는 내게 맞는 도구 선정 및 워크플로우 최적화에 도움
어떻게 적용했는가? (How I Applied It)
- LM Studio와 Copilot을 설치 및 설정하며, Visual Studio 확장과의 차이점과 장단점 분석
- 언리얼 5.5 질문 시 “단계별 진행 체크”, “진행상황 확인 요청”, “근거 설명”을 포함한 프롬프트 설계
- Obsidian 기본 구조와 마크다운 문법을 실무 문서 정리에 바로 활용
- 윈도우 스크립트 오류(로컬 변수 미할당 등)를 디버깅하며 직접 실행 자동화 적용
- 노트북 RTX 3060을 보조 연산용으로 활용하는 설정 검토
- Codeium, Copilot, AI Studio, Visual Studio ChatGPT 각 확장 기능 비교 및 사용성 테스트
겪은 문제와 해결 과정 (Troubleshooting & Problem Solving)
윈도우 스크립트 에러: "local variable has not been assigned a value"- 문제: 이모지 입력 스크립트 실행 시 지역 변수
gui미할당 오류 발생 - 해결: 지역 변수 대신 전역 선언 필요, 클릭 이벤트 핸들러에서 인덱스 올바르게 참조하도록 수정
- 교훈: 자동화 스크립트 내 변수 스코프와 이벤트 바인딩 구조를 반드시 이해해야 함
- 문제: 구체적 버전 명시 없이 질문할 경우, 최신 버전 반영 답변 부족
- 해결: 질문 프롬프트에 버전, 진행 단계, 기대 답변 수준 명확히 기재
- 교훈: AI 질문법도 체계적 설계가 중요, 답변 품질에 큰 영향
- 문제: 노트북과 주력 PC 간 작업 분배 시 성능 저하와 설정 불일치 발생
- 해결: LM Studio 내 GPU 할당 옵션과 프리셋을 분석, 최적화 적용
- 교훈: 하드웨어 환경별 맞춤 설정 필수, 기본값 맹신 금물
느낀 점과 개선 포인트 (Reflection & Next Step)
- AI 도구 활용은 단순히 설치만으로 끝나는 것이 아니라, 사용법과 워크플로우 맞춤화가 더 중요함을 깨달음
- 언리얼 5.5와 같이 신기술 관련 질문 시 체계적이고 단계적인 프롬프트 설계가 필요함
- Obsidian 등 노트 앱을 더 적극적으로 활용해 일상 기술 학습 기록을 일원화할 것
- 윈도우 자동화 스크립트 작성 시 변수와 이벤트 바인딩에 대한 이해도를 높여 오류를 줄이자
- 앞으로 로컬 AI 모델을 실제 개발 프로세스에 더 깊게 통합해 비용과 속도 면에서 경쟁력 강화 예정
- 다양한 AI 확장툴과 IDE 통합 방식을 실무에 맞게 테스트하며 최적 환경 구축 계획
부록: 주요 참고 링크
취미로 게임하는사람