1. 학습 키워드
데이터 분석가
2. 학습 내용
데이터 분석가 주요 업무 및 용어
데이터 분석가: 서비스의 현 상태를 파악하고 비즈니스 개선에 도움이 되는 인사이트 도출
- 데이터 추출: SQL, Python 등을 주로 활용
- 데이터 가공: 이상치 처리, 정합성 검증, (머신러닝/딥러닝 모델 개발)
- 데이터 시각화: Tableau, Looker Studio 등
- 인사이트 도출
DATA: 텍스트, 이미지, 영상 등의 정보
DB: 데이터를 저장하는 곳(서버실에 있는 PC에 데이터가 저장됨)
- 처음으로 수집된 가공되지 않은 데이터를 Raw Data라고 한다.
DBMS(DataBase Management System)
- DB를 관리하기 위한 시스템. Mysql, MariaDB, Oracle 등
- DBMS의 저장방식: 관계형, 계층형, 망형이 있으며 우리가 주로 보는 테이블 형태는 관계형이다. 그래서 관계형 데이터 베이스(RDBMS)
QUERY: 데이터 베이스에 접근하기 위한 질의(명령어)
3. 배운점
데이터 분석가의 기본적인 업무나 용어에 대해서 다시 작성하면서 한번 더 정리할 수 있었고 개별적인 직무 조사를 통해서 관련 직무의 차이도 한번 더 상기시킬 수 있었다.
