[백준] 1261번 알고스팟 - Python / 알고리즘 기초 2/2 - BFS

ByungJik_Oh·2025년 4월 22일

[Baekjoon Online Judge]

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💡 문제

알고스팟 운영진이 모두 미로에 갇혔다. 미로는 NM 크기이며, 총 11크기의 방으로 이루어져 있다. 미로는 빈 방 또는 벽으로 이루어져 있고, 빈 방은 자유롭게 다닐 수 있지만, 벽은 부수지 않으면 이동할 수 없다.

알고스팟 운영진은 여러명이지만, 항상 모두 같은 방에 있어야 한다. 즉, 여러 명이 다른 방에 있을 수는 없다. 어떤 방에서 이동할 수 있는 방은 상하좌우로 인접한 빈 방이다. 즉, 현재 운영진이 (x, y)에 있을 때, 이동할 수 있는 방은 (x+1, y), (x, y+1), (x-1, y), (x, y-1) 이다. 단, 미로의 밖으로 이동 할 수는 없다.

벽은 평소에는 이동할 수 없지만, 알고스팟의 무기 AOJ를 이용해 벽을 부수어 버릴 수 있다. 벽을 부수면, 빈 방과 동일한 방으로 변한다.

만약 이 문제가 알고스팟에 있다면, 운영진들은 궁극의 무기 sudo를 이용해 벽을 한 번에 다 없애버릴 수 있지만, 안타깝게도 이 문제는 Baekjoon Online Judge에 수록되어 있기 때문에, sudo를 사용할 수 없다.

현재 (1, 1)에 있는 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하려면 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 미로의 크기를 나타내는 가로 크기 M, 세로 크기 N (1 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 미로의 상태를 나타내는 숫자 0과 1이 주어진다. 0은 빈 방을 의미하고, 1은 벽을 의미한다.

(1, 1)과 (N, M)은 항상 뚫려있다.

출력

첫째 줄에 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하기 위해 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 출력한다.

💭 접근

목표 지점에 도달하기까지 부숴야 하는 벽의 최소 개수를 구하는 문제로, 벽이 있는 방으로 이동할 때의 가중치는 1, 벽이 없는 방의 가중치는 0으로 다익스트라 알고리즘을 사용하여 간단하게 해결할 수 있다.

또한 각 방으로 이동하는 가중치가 0 또는 1 밖에 없으므로, 0-1 BFS 알고리즘을 사용해서 해결할 수도 있다.

📒 코드 (0-1 BFS)

from collections import deque

def bfs():
    q = deque()
    q.append((0, 0))
    dist[0][0] = 0

    while q:
        x, y = q.popleft()
        dx = [-1, 1, 0, 0]
        dy = [0, 0, -1, 1]

        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and dist[nx][ny] == -1:
                if graph[nx][ny] == 1:
                    dist[nx][ny] = dist[x][y] + 1
                    q.append((nx, ny))
                else:
                    dist[nx][ny] = dist[x][y]
                    q.appendleft((nx, ny))

n, m = map(int, input().split())
graph = [list(map(int, input())) for _ in range(m)]
dist = [[-1 for _ in range(n)] for _ in range(m)]

bfs()

print(dist[-1][-1])

📒 코드 (Dijkstra)

import heapq

def dijkstra(x, y):
    q = []
    heapq.heappush(q, (0, x, y))
    distance[x][y] = 0

    dx = [-1, 1, 0, 0]
    dy = [0, 0, -1, 1]

    while q:
        dist, x, y = heapq.heappop(q)

        if distance[x][y] < dist:
            continue
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m:
                cost = dist + int(graph[nx][ny])
                if cost < distance[nx][ny]:
                    distance[nx][ny] = cost
                    heapq.heappush(q, (cost, nx, ny))

m, n = map(int, input().split())
graph = [list(input()) for _ in range(n)]
distance = [[1e10 for _ in range(m)] for _ in range(n)]

dijkstra(0, 0)

print(distance[-1][-1])