


상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.
오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.
백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.
각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 T와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 P로 이루어져 있다.
N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.
상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.
또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.
퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.
상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.
둘째 줄부터 N개의 줄에 T와 P가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ T ≤ 5, 1 ≤ P ≤ 1,000)
첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.
우선, 어떤 날에 상담에 필요한 기간을 더한 날이 퇴사날을 넘으면 안된다. 따라서, dfs를 호출할 때, 일한 날과 상담에 필요한 기간을 더하여 퇴사날과 비교하여 더 크면 마지막 날은 일을 할 수 없으므로 전체 이익에서 빼주어야 한다.
if day == n + 1:
ans = max(ans, sum(pay))
return
elif day > n + 1:
ans = max(ans, sum(pay) - pay[-1])
return
그리고 처음 dfs를 호출할 때, 어떤 날은 건너뛰고 그 다음 날부터 일을 할 수도 있기 때문에, for문으로 시작날을 바꿔주며 dfs를 호출한다.
def dfs(day):
global ans
if day == n + 1:
ans = max(ans, sum(pay))
return
elif day > n + 1:
ans = max(ans, sum(pay) - pay[-1])
return
for i in range(day, n + 1):
pay.append(tp[i][1])
dfs(i + tp[i][0])
pay.pop()
n = int(input())
tp =[[0, 0]] + [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
if n == 1 and tp[1][0] == 1:
print(tp[1][1])
else:
pay = []
ans = 0
for i in range(1, n + 1):
dfs(i)
print(ans)
기존에 dfs를 탐색할 때 depth + 1을 호출하는 것과 달리, depth에 상담에 필요한 날을 더해주는 문제.
dfs(i + tp[i][0])
https://www.acmicpc.net/problem/14501