[백준] 14502번 연구소 - Python / 알고리즘 중급 1/3 - BFS (연습)

ByungJik_Oh·2025년 5월 14일
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[Baekjoon Online Judge]

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💡 문제

인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.

연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다.

일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.

예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.

이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.

2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.

바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.

벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.

연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (3 ≤ N, M ≤ 8)

둘째 줄부터 N개의 줄에 지도의 모양이 주어진다. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 위치이다. 2의 개수는 2보다 크거나 같고, 10보다 작거나 같은 자연수이다.

빈 칸의 개수는 3개 이상이다.

출력

첫째 줄에 얻을 수 있는 안전 영역의 최대 크기를 출력한다.


💭 접근

문제를 처음 접하면 어렵게 느껴질 수도 있지만, 문제에서 주어진 순서에 따라서 구현하기만 하면 되는 문제이다.

1. 벽을 3개 세운다.
우선 벽을 3개 세우기 위해서 안전지대의 좌표 중 3군데를 뽑아야한다.
따라서 먼저 pos 리스트에 안전지대의 좌표를 모두 저장해둔 뒤,

wall_pos = [] # 벽을 세울 수 있는 좌표에서 3곳을 뽑아 벽을 세울 좌표 조합
for i in range(len(pos) - 2):
    for j in range(i + 1, len(pos) - 1):
        for k in range(j + 1, len(pos)):
            wall_pos.append([pos[i], pos[j], pos[k]])

위 코드와 같이 간단한 3중 반복문으로 3개의 조합을 구성한다.

이후, 다른 경우에 대해서도 벽을 세우고, 바이러스를 퍼뜨려야 하므로 입력받은 연구소 지도의 원본을 복사하여 사용한다. 그 다음, 복사한 지도에 이전에 뽑은 조합에 따라 벽을 세운다.

def make_wall(wall_pos): # 3개의 벽을 세우는 함수
    tmp[wall_pos[0][0]][wall_pos[0][1]] = 1
    tmp[wall_pos[1][0]][wall_pos[1][1]] = 1
    tmp[wall_pos[2][0]][wall_pos[2][1]] = 1

2. 바이러스를 퍼뜨린다.
미리 저장해둔 바이러스의 근원지 위치에서 BFS를 사용하여 바이러스를 퍼뜨린다.

def bfs(virus): # 바이러스를 퍼뜨리는 함수
    global ans

    q = deque()
    q.append([virus[0], virus[1]])

    dx = [-1, 1, 0, 0]
    dy = [0, 0, -1, 1]

    while q:
        x, y = q.popleft()

        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and tmp[nx][ny] == 0:
                tmp[nx][ny] = 2
                q.append([nx, ny])

3. 안전 영역의 크기를 계산한다
바이러스를 모두 퍼뜨렸다면, 현재 지도에서 남아있는 안전 영역의 크기를 센다.

def count_safe(): # 바이러스가 퍼진 후 안전지대의 개수를 세는 함수
    result = 0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if tmp[i][j] == 0:
                result += 1
    return result

📒 코드

from collections import deque

def bfs(virus): # 바이러스를 퍼뜨리는 함수
    global ans

    q = deque()
    q.append([virus[0], virus[1]])

    dx = [-1, 1, 0, 0]
    dy = [0, 0, -1, 1]

    while q:
        x, y = q.popleft()

        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and tmp[nx][ny] == 0:
                tmp[nx][ny] = 2
                q.append([nx, ny])

def make_wall(wall_pos): # 3개의 벽을 세우는 함수
    tmp[wall_pos[0][0]][wall_pos[0][1]] = 1
    tmp[wall_pos[1][0]][wall_pos[1][1]] = 1
    tmp[wall_pos[2][0]][wall_pos[2][1]] = 1

def count_safe(): # 바이러스가 퍼진 후 안전지대의 개수를 세는 함수
    result = 0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if tmp[i][j] == 0:
                result += 1
    return result

n, m = map(int, input().split())
graph = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]

pos = [] # 벽을 세울 수 있는 좌표
virus_pos = [] # 바이러스 근원지 좌표
for i in range(n):
    for j in range(m):
        if graph[i][j] == 0:
            pos.append((i, j))
        if graph[i][j] == 2:
            virus_pos.append((i, j))

wall_pos = [] # 벽을 세울 수 있는 좌표에서 3곳을 뽑아 벽을 세울 좌표 조합
for i in range(len(pos) - 2):
    for j in range(i + 1, len(pos) - 1):
        for k in range(j + 1, len(pos)):
            wall_pos.append([pos[i], pos[j], pos[k]])

ans = 0
for i in range(len(wall_pos)): # 3개의 벽을 세울 수 있는 모든 조합에 대해 반복
    tmp = [graph[j][:] for j in range(n)] # 원복을 위해 복사
    make_wall(wall_pos[i]) # 벽 세우기

    for virus in virus_pos:
        bfs(virus) # 벽을 세운 후 바이러스 퍼뜨리기

    ans = max(ans, count_safe()) # 안전지대 개수 세기

print(ans)

💭 후기

많이 복잡한 구현 문제 같았지만 문제에서 주어진 순서 그대로 구현하니 쉽게 해결할 수 있다.


🔗 문제 출처

https://www.acmicpc.net/problem/14502


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精進 "정성을 기울여 노력하고 매진한다"

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