데이터를 위한 Back_End 공부하기 : 자프링 학습 로드맵.

▽ 데이터를 위한 Back_End 공부하기 : 자프링 학습 로드맵.

목  차

1. Java 기본기 : 문법과 객체지향 사고 정립.

2. Java 중급 : 함수형 사고와 코드 구조화.

3. Spring Core 이해 : Ioc, DI, AOP.

4. Spring Boot 입문부터 REST API 실전 구축까지 .

5. 데이터 계층 : Spring Data JPA + 계층 설계 ( 세분화 확장 ).

6. 인증/보안/캐싱 : Spring Security + JWT + Redis.

7. 고급 API 아키텍처 및 운영 전략.

1. Java 기본기 : 문법과 객체지향 사고 정립.

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📘 1.1 Java 문법 기초

• Java 개발 환경 구성 (JDK, IntelliJ, Gradle vs Maven 이해)

• 기본 자료형, 참조형

• 연산자, 조건문, 반복문

• 메서드 정의와 호출, 매개변수 전달 방식 (값 vs 참조)

• 배열과 컬렉션 기초

📘 1.2 클래스와 객체의 개념 정립

• 클래스 정의와 객체 생성 흐름

• this 키워드, static, final

• 패키지 구조와 접근 제어자

• 생성자 오버로딩과 초기화

📘 1.3 객체지향 4대 원칙 심화

• 캡슐화 예제: DTO, VO로 정보 은닉

• 상속과 추상 클래스, super()

• 다형성: 인터페이스, instanceof, 업캐스팅/다운캐스팅

• 추상화와 설계 원칙

📘 1.4 Java 표준 라이브러리

• Java Collection Framework (List, Map, Set, Iterator)

• java.util, java.time 패키지 활용법

• Optional 패턴 (null-safe 설계 습관)

2. Java 중급 : 함수형 사고와 코드 구조화.

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📘 2.1 람다와 스트림

• 람다식 기초 문법

• 함수형 인터페이스 (Consumer, Supplier, Predicate, Function)

• Stream API: map/filter/reduce

• 스트림의 동작 방식 (중간 연산 vs 최종 연산)

📘 2.2 예외 처리

• Checked vs Unchecked 예외

• try-catch-finally 구조

• 커스텀 예외 설계 (extends RuntimeException)

• 예외 전달과 wrapping

📘 2.3 코드 품질과 테스트 기초

• Java coding convention

• 단위 테스트 기초 (JUnit5)

• Mockito를 활용한 Mocking

• 디버깅과 로깅 (SLF4J + Logback)

3. Spring Core 이해 : Ioc, DI, AOP.

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📘 3.1 스프링 기반 개념

• IoC / DI 개념 및 @Component 기반 의존성 주입

• Bean 생명주기 및 Scope

• 의존성 주입 방식 비교 (생성자 vs 필드 vs Setter)

• ApplicationContext와 BeanFactory

📘 3.2 AOP 핵심 이해

• AOP 개념과 용도

• 핵심 어노테이션: @Aspect, @Around, @Before, @After

• 로깅, 트랜잭션 처리, 인증 처리에서의 AOP 활용

📘 3.3 Spring 프로젝트 구조 잡기

• MVC 구조의 역할 분리 (Controller, Service, Repository)

• Layered Architecture 기반 설계

• DTO, Entity, Mapper 역할 분리

4. Spring Boot 입문부터 REST API 실전 구축까지 .

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📘 4.1 Spring Boot 기반 프로젝트 구조 익히기

• Spring Boot Starter 의존성 구조 이해 (spring-boot-starter-*)

• Gradle vs Maven 실무 사용법 및 멀티모듈 설계 힌트

• application.yml vs application.properties 설정 방식 비교

• 환경 프로파일 (@Profile, application-dev.yml)

• 커스텀 설정 객체 바인딩: @ConfigurationProperties 실습

📘 4.2 RESTful API 설계 원칙과 컨트롤러 구현

• HTTP 메서드 (GET, POST, PUT, DELETE)의 의도적 사용

• REST 리소스 네이밍 규칙 (/posts/{id}/comments)

• 상태 코드 (201, 204, 400, 401, 403, 404, 409, 500) 정확한 사용

• @RestController vs @Controller, @ResponseBody 자동 처리

📘 4.3 요청/응답 DTO 설계와 유효성 검사

• Domain 객체 vs DTO 완전 분리 이유와 실무 적용

• @RequestBody, @RequestParam, @PathVariable 정리

• DTO 계층화 전략 (입력용, 출력용, 내부 전용 분리)

• @Valid, @Validated, @NotBlank, @Size, @Pattern 등 제약 조건

• 커스텀 Validator 생성 및 글로벌 적용

📘 4.4 전역 예외 처리 체계 설계

• @ControllerAdvice와 @ExceptionHandler 분리

• 커스텀 Exception 구조화 (BusinessException 기반)

• 에러 응답 통일 포맷 (에러 코드 enum, 메시지 국제화)

• BindingResult, MethodArgumentNotValidException 활용

📘 4.5 API 응답 디자인

• ResponseEntity vs 커스텀 Wrapper DTO (ex: ApiResponse)

• 상태 코드 + 메시지 + 데이터 포맷 구성 전략

• Swagger / Spring REST Docs를 통한 자동 문서화

• 테스트 문서 기반 API 스펙 계약 주도 개발

5. 데이터 계층 : Spring Data JPA + 계층 설계 ( 세분화 확장 ).

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📘 5.1 Entity 설계 원칙.

• 식별자 전략 (Auto Increment vs UUID)

• Enum 타입 매핑: @Enumerated(EnumType.STRING)

• 불변 객체 설계: @Embeddable 사용

• Soft Delete vs Hard Delete 처리 전략

• 시간/작성자 자동 처리 (BaseEntity + @CreatedDate 등)

📘 5.2 연관관계 매핑과 복잡한 모델링

• 단방향, 양방향 연관관계 설계 및 순환참조 이슈

• 연관관계 설정 기본 규칙: FK 관리 주체는 반드시 주인

• JoinColumn의 정확한 위치 결정

• FetchType.LAZY vs EAGER (실무 기준 LAZY 기본)

• 복잡한 관계 예시: 다대다 중간 테이블, @JoinTable 사용법

📘 5.3 Spring Data JPA 활용 심화

• JpaRepository, CrudRepository 커스텀 쿼리 작성법

• @Query와 JPQL로 동적 조건 처리

• Projection (interface/class 기반)

• Specification 패턴 vs QueryDSL

📘 5.4 성능 이슈와 최적화

• N+1 문제 및 Fetch Join 전략

• DTO Projection + 쿼리 최소화

• 쿼리 튜닝: log level, Hibernate SQL 로그 확인

• 영속성 컨텍스트 주의사항 (변경 감지, flush 타이밍)

• Dirty Checking vs Merge

📘 5.5 트랜잭션과 동시성 제어

• @Transactional의 전파 방식 (REQUIRED, REQUIRES_NEW)

• 격리 수준 (READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ)

• 낙관적 락 vs 비관적 락

• 실제 동시성 테스트 (멀티스레드 상황 재현)

📘 5.6 Repository Layer 설계

• 5.6.1 Repository Layer의 개념 및 책임

• 5.6.2 Spring Data JPA의 기본 구조 (JpaRepository, CrudRepository)

• 5.6.3 메서드 이름 기반 쿼리 생성 전략

• 5.6.4 @Query와 JPQL 사용법

• 5.6.5 복잡한 검색 조건 처리 (QueryDSL, Specification 소개)

• 5.6.6 커스텀 Repository 분리 설계 (Custom, Impl 패턴)

• 5.6.7 Repository 단위 테스트와 모킹 전략

• 5.6.8 실무 Repository 설계 Best Practice

📘 5.7 Service Layer 설계

• 5.7.1 Service Layer의 개념 및 책임

• 5.7.2 비즈니스 로직 구성 원칙 (도메인 중심 설계 관점 포함)

• 5.7.3 @Transactional 사용 원칙 (readOnly vs read-write)

• 5.7.4 도메인 모델 조합 및 외부 API 호출 위치 설계

• 5.7.5 서비스 메서드 설계 전략 (단일 책임, 적절한 메서드 분할)

• 5.7.6 서비스 간 의존 관계 및 헥사고날 아키텍처 관점

• 5.7.7 서비스 계층의 단위 테스트 전략

• 5.7.8 실무 Service 설계 Best Practice

📘 5.8 DTO (Data Transfer Object) 설계

• 5.8.1 DTO의 개념 및 목적 (Entity 직접 노출 금지)

• 5.8.2 요청 DTO / 응답 DTO의 분리 설계

• 5.8.3 @Valid, @NotNull 등 유효성 검증 적용

• 5.8.4 Entity ↔ DTO 변환 전략 (수동/자동 변환, ModelMapper, MapStruct)

• 5.8.5 계층 간 데이터 이동에서 DTO의 역할

• 5.8.6 DTO 네이밍 전략 및 API 명세 중심 설계

• 5.8.7 DTO 중심 API 설계 Best Practice

• 5.8.8 DTO 테스트 및 검증 전략

📘 5.9 Controller Layer 설계

• 5.9.1 Controller의 책임과 역할

• 5.9.2 @RestController vs @Controller 차이점

• 5.9.3 요청/응답 처리 흐름 (@RequestBody, @PathVariable, @ResponseEntity 등)

• 5.9.4 RESTful API 설계 원칙 및 URI 설계 전략

• 5.9.5 예외 처리 전략 (@ExceptionHandler, @RestControllerAdvice)

• 5.9.6 응답 표준화 (ApiResponse 패턴 설계)

• 5.9.7 Swagger, Spring REST Docs 등 문서화 전략

• 5.9.8 Controller 단위 테스트 (MockMvc 등)

6. 인증/보안/캐싱 : Spring Security + JWT + Redis.

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📘 6.1 Spring Security 구조적 이해

• Security Filter Chain 흐름

• 인증(Authentication) vs 인가(Authorization)

• 사용자 인증: UserDetailsService + AuthenticationProvider

• 기본 로그인 폼 인증 흐름 분석

• CSRF, CORS 정책 설정

📘 6.2 JWT 인증/인가 시스템 구축

• JWT 구조: Header, Payload, Signature

• Access Token / Refresh Token 설계 패턴

• 로그인 → 토큰 발급 → 헤더 인증 흐름 전반 구현

• Spring Security Filter 기반 JWT 인증 처리

• 사용자 인증 정보 (AuthenticationPrincipal 커스터마이징)

📘 6.3 OAuth2 연동 (소셜 로그인)

• OAuth2 개념 및 흐름

• Google, Naver, Kakao OAuth 연동

• OAuth 인증 후 JWT 발급 연계 처리

• Security OAuth2 Client 설정

📘 6.4 Redis + Spring Cache

• Redis 기본 개념, 자료구조

• @Cacheable, @CacheEvict, @CachePut 적용 실습

• TTL 설정, 캐시 무효화 전략

• 세션 클러스터링: Redis-backed HttpSession

• 캐시 Key 전략 (도메인 기반 Prefix 설계)

7. 고급 API 아키텍처 및 운영 전략.

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📘 7.1 API 응답 성능 최적화 전략

• 페이징 처리: Page, Slice, Cursor 기반 페이징

• DTO Projection vs Entity 직접 노출 성능 차이

• 대용량 응답 시 압축(GZIP), Range 요청 처리.

📘 7.2 이벤트 기반 설계와 비동기 처리

• @Async, ThreadPool 설정

• Domain Event → Listener 구조 설계 (Spring Events)

• Kafka 연동: Producer/Consumer 설정

• RabbitMQ, Kafka 선택 기준 및 메시지 신뢰성 이슈

📘 7.3 테스트 자동화 및 품질 관리

• 단위 테스트: Mockito, WebMvcTest

• 통합 테스트: @SpringBootTest, TestRestTemplate

• 컨테이너 기반 테스트: Testcontainers 활용

• 로깅: MDC, 로그 추적 ID, 로그 레벨 전략

• SonarQube로 정적 분석 적용

📘 7.4 운영, 배포 및 DevOps 연동

• Dockerfile 작성법, 멀티 스테이지 빌드

• docker-compose.yml로 DB, Redis 등 통합 구성

• Spring Boot → NGINX + Reverse Proxy 구성

• Jenkins / GitHub Actions로 CI/CD 구성

• 무중단 배포 전략: Blue-Green, Rolling Update

• 모니터링 도구: Actuator, Prometheus, Grafana 연동