📌 열/행 정리

👉 열/행 정리가 필요할 때

• 쓸모없는 컬럼이나 행을 삭제하고 싶을 때
• 컬럼 이름이 너무 길거나 이상할 때
• 인덱스를 재설정하고 싶을 때
• 새로운 열을 만들거나 조합하고 싶을 때

👉 열 삭제 (axis=1)

df.drop(['col1', 'col2'], axis=1, inplace=True)  # 여러 열 삭제

👉 행 삭제 (axis=0)

df.drop([0, 1, 2], axis=0, inplace=True)  # 인덱스 기준 삭제
df.dropna(subset=['col1'], inplace=True)  # 결측치 있는 행 삭제

👉 인덱스 초기화 / 정리

df.reset_index(drop=True, inplace=True)  # 인덱스 초기화
df.set_index('id', inplace=True)         # 특정 컬럼을 인덱스로

👉 컬럼명 변경

df.rename(columns={'old': 'new'}, inplace=True)

# 전체 컬럼명 일괄 변경
df.columns = ['name', 'age', 'gender']

👉 새로운 열 만들기 (파생변수)

df['BMI'] = df['weight'] / (df['height'] / 100) ** 2     # 계산해서 생성
df['age_group'] = df['age'].apply(lambda x: '청년' if x < 30 else '성인')

👉 열 순서 바꾸기

df = df[['id', 'name', 'age']]  # 원하는 순서로 재정렬

👉 자주 하는 실수

실수	예시	해결 방법
axis 방향 실수	axis=0(행), axis=1(열) 헷갈림	축 개념 익히기!
컬럼 이름에 공백 있음	' 이름 ' 처럼	df.columns.str.strip()
인덱스 초기화 안 함	drop 후 인덱스가 엉망	reset_index(drop=True)
열 삭제 후 원본에 반영 안 됨	inplace=True 빼먹음	꼭 명시하거나 새 변수에 저장

👉 열/행 정리 체크리스트

• 불필요한 열/행을 삭제했는가?

• 컬럼명은 읽기 쉽게 바꿨는가?

• 인덱스는 논리적으로 정리되었는가?

• 필요한 파생변수(새 열)를 추가했는가?

• 열의 순서가 직관적으로 정리되었는가?