DB 정규화?
구어체로 설명!
데이터베이스 정규화(Database Normalization)는
- 관계형 데이터베이스에서
- 데이터 중복을 최소화하고
- 데이터의 일관성과 무결성을 유지하기 위한 과정이다.
정규화의 장점은
- 정규화는 데이터를 효율적이고 구조화된 방식으로 저장하여
- 데이터베이스의 성능, 유지보수성, 확장성을 개선하고
- 데이터 중복과 모순을 방지하는데 도움을 준다.
일반적으로 1차 정규화(1NF), 2차 정규화(2NF), 3차 정규화(3NF) 등의 단계로 이루어진다.
각 단계에서는 특정 종류의 종속성(dependency)을 제거하여 데이터베이스를 더 정규화된 상태로 만든다.
1차 정규화 (1NF)
1차 정규화는 테이블의 각 속성들이 원자값(Atomic Value)을 가지도록 분해하는 과정이다. 각 속성들은 더 이상 중복된 값을 가지지 않게 되며, 각 속성은 하나의 값을 가지게 된다.
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비정규화된 상태
주문번호 고객명 주소 상품명 가격 1 홍길동 서울 TV 1000 2 홍길동 서울 냉장고 2000 3 김철수 부산 냉장고 1800
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1차 정규화된 상태
<주문 테이블>
주문번호 고객명 주소 1 홍길동 서울 2 홍길동 서울 3 김철수 부산 <상품 테이블>
주문번호 상품명 가격 1 TV 1000 2 냉장고 2000 3 냉장고 1800
2차 정규화 (2NF)
2차 정규화는 1차 정규화를 만족하면서 부분 함수 종속을 제거하는 과정이다.
부분 함수 종속이란 테이블의 기본키가 아닌 속성들이 기본키에 대해 함수적으로 종속되는 것을 의미한다.
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비정규화된 상태
학번 강의번호 강의명 교수명 101 001 수학 김교수 102 001 수학 김교수 103 002 영어 박교수 -
2차 정규화된 상태
<학생 테이블>
학번 학생명 101 홍길동 102 김철수 103 박영희 <강의 테이블>
강의번호 강의명 교수번호 001 수학 001 002 영어 002 <교수 테이블>
교수번호 교수명 001 김교수 002 박교수
3차 정규화 (3NF)
3차 정규화는 2차 정규화를 만족하면서 이행적 함수 종속을 제거하는 과정이다.
이행적 함수 종속이란 A -> B -> C와 같이 A가 B를 함수적으로, B가 C를 함수적으로 결정하는 경우를 의미한다.
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비정규화된 상태
주문번호 고객명 고객주소 제품번호 제품명 제품가격 001 홍길동 서울 P001 노트북 1000 002 김철수 부산 P002 스마트폰 800 003 박영희 대구 P003 테블릿 600 -
3차 정규화된 상태
<주문 테이블>
주문번호 고객명 고객주소 001 홍길동 서울 002 김철수 부산 003 박영희 대구 <제품 테이블>
제품번호 제품명 제품가격 P001 노트북 1000 P002 스마트폰 800 P003 테블릿 600
