24-1 ECC 인공지능 스터디
1.[1주차] AI with Python 1-2장
목차 1장. 인공지능 __인공지능이란? __AI를 배워야할 이유 __AI의 응용 분야 __AI 관련 세부 분야 __튜링 테스트를 이용한 지능의 정의 __기계가 사람처럼 생각하게 만들기 __이성적인 에이전트 __범용 문제 해결기 __GPS를 이용한 문제 해결 방법 _
2.[2주차] AI with Python 3-4장
목차 3장. 앙상블 학습을 이용한 예측 분석 __앙상블 학습 __+앙상블 학습을 이용한 학습 모델 구축하기 __의사 결정 트리 __의사 결정 트리 기반 분류기 구축하기 __랜덤 포레스트와 극단 랜덤포레스트 __랜덤 포레스트와 극단 랜덤 포레스트 분류기 만들기 __예측
3.[3주차] AI with Python 5-6장
5장. 추천 시스템 만들기학습 파이프라인 만들기최근접 이웃 뽑기K-최근접 이웃 분류기 만들기유사도 계산하기협업 필터링을 이용해 유사한 사용자 찾기영화 추천 시스템 만들기\_\_요약6장. 논리형 프로그래밍논리형 프로그래밍논리형 프로그래밍의 기본 구성 요소논리형 프로그래밍
4.[5주차] AI with Python 9-10장
검색 알고리즘으로 효과적인 게임 전략 세우기검색 알고리즘을 사용하는 지능형 로봇 만들어 여러 게임에 적용하기속도, 정확도, 복잡성 등 요소를 고려해 가능한 이동 경로 중 최선의 경로를 찾음게임의 승리 조건을 고려해 게임이 진행되는 일련의 과정 동안 상황에 맞는 최적의
5.[9주차] AI with Python 13-14장
Chap.13 물체 감지와 추적 광학 흐름 기반 추적 기법 얼굴 검출 및 추적 하 캐스케이드를 이용한 물체 감지 적분 이미지를 이용한 특징 추출 눈 검출 및 추적 Chap.14 인공 신경망 인공 신경망의 개념 신경망 구축 방법 신경망 학습 방법 퍼셉트