분산 추적 구현을 위한 다양한 옵션 탐색

이 강의에서는 마이크로서비스 내에서 분산 추적을 구현할 수 있는 다양한 옵션에 대해 탐색해 보겠습니다. 분산 추적은 분산 시스템에서 요청의 흐름을 추적하고 각 단계에서의 성능을 분석하는 데 중요한 역할을 합니다.

Micrometer Tracing

Micrometer Tracing은 Micrometer 프로젝트 내에서 제공되는 분산 추적 기능입니다.

• 장점:

  • Micrometer를 통해 분산 추적을 구현할 수 있으며, OpenZipkin 및 Opentelemetry와의 통합도 지원합니다.
  • Micrometer Tracing을 사용하면 메트릭스와 함께 추적 기능을 함께 사용할 수 있습니다.

• 단점:

  • 개발자가 많은 설정을 직접 구성해야 하며, 복잡한 구성 파일 및 속성 설정이 필요합니다.

• 결론:

  • 이 강의에서는 Micrometer Tracing 대신 OpenTelemetry를 사용할 것입니다.

OpenTelemetry

OpenTelemetry는 다양한 언어와 프레임워크를 지원하는 오픈 소스 분산 추적 도구입니다.

• 장점:

  • OpenTelemetry는 자바뿐만 아니라 Go, JavaScript, Python 등 다양한 언어를 지원합니다.
  • OpenTelemetry는 Cloud Native Computing Foundation(CNCF) 프로젝트의 일환으로 유지 관리되며, 벤더 중립적입니다.
  • Spring, ASP.NET, Express, Quarkus 등과 같은 인기 있는 라이브러리 및 프레임워크와 통합됩니다.
  • 단순한 설정으로도 분산 추적을 쉽게 구현할 수 있습니다.

• 구현 단계:

  • OpenTelemetry를 사용하려면, 먼저 Java Agent JAR 파일을 클래스패스에 추가해야 합니다.
  • 애플리케이션을 시작할 때 -javaagent 옵션을 사용하여 OpenTelemetry Java Agent JAR 파일의 경로를 지정합니다.
  • 추가적으로 otel.service.name 속성을 사용하여 서비스 이름을 메타데이터로 설정합니다.
  • 이러한 설정은 애플리케이션의 코드 수정 없이 간단히 환경 변수나 명령줄 인자를 통해 적용할 수 있습니다.

• 결론:

  • OpenTelemetry는 다양한 언어와 프레임워크를 지원하며, 설정이 간단하여 매우 효율적인 도구입니다. 이 강의에서는 OpenTelemetry를 사용하여 분산 추적을 구현할 것입니다.

결론

OpenTelemetry는 복잡한 설정 없이 분산 추적을 구현할 수 있는 강력한 도구입니다. 다양한 언어와 프레임워크를 지원하므로, 자바뿐만 아니라 다른 언어로 구현된 마이크로서비스에도 쉽게 적용할 수 있습니다. 앞으로의 강의에서는 OpenTelemetry를 사용하여 마이크로서비스에서 분산 추적을 어떻게 구현할 수 있는지 데모를 통해 자세히 설명할 것입니다.

감사합니다. 다음 강의에서 뵙겠습니다.