✍🏻 18일 스터디 내용 정리.
오늘은 그동한 스크랩한 채용공고와 산업군을 기반으로 직무분석을 해보았다.
직무분석은
1. 해당 직군의 고객은 누구인지
2. 고객에게 제공되는 서비스가 무엇인지
3. 서비스를 잘 제공하기 위해 나에게 필요한 역량은 무엇인지
4. 역량이 길러졌을때 나의 경력은 어떻게 바뀌게 될 것인가
총 4가지로 구성이 된다고 한다.
현재 나는 <이커머스, 게임, B2B 컨설팅> 산업군의 데이터사이언티스트를 희망하고 있고 이에 따라 직무분석을 해보았다.
ㄱ. 1차고객(메인고객)을 분류하고 2차고객(서브고객)을 분류합니다.
ㄴ. 영업관리자 1차고객 (점주), 2차고객(재무팀, 법무팀, 총무팀, 상사)
ㄷ. 마케팅 1차고객 (고객), 2차고객(대행사)
ㄱ. 1차(메인고객)에게 제공되는 서비스(업무)가 무엇인지 대략적으로 작성해 보세요
ㄴ. 2차(서브고객)에게 제공되는 서비스(업무)가 무엇인지 대략적으로 작성해 보세요
ㄱ. ex) 매출관리→ 재무제표 해석, 엑셀 데이터 취합 및 시각화, 커뮤니케이션 능력 등등..
ㄴ. 예측되는 역량을 다 적어주세요 다 적는것에 의미가 있습니다.
ㄷ. 리스트업 된 역량중에서 핵심역량이 무엇인지 선정해 주세요
⭐ 도메인 지식 ⭐
: 다들 도메인 지식과 커뮤니케이션 능력, 문제 해결 능력을 핵심 역량으로 뽑으셨다!
ㄱ. 입사 후 1년 후, 3년 후, 5년 후 어떤 일을 하게 되고 어떤 직책을 기대하는지 작성
👀 1년후
회사 업무 처리에 익숙해지고 다른 팀과 원활하게 소통하고 협력할 수 있게 될 것이다.
프로젝트를 많이 수행하게 되면서 분석 결과를 뒷받침할 수 있을만한 근거를 능숙하게 찾을 수 있을 것이다.
👀 3년후
문제 해결 능력이 향상되고 더욱 효과적인 해결책을 제시할 수 있을 것이다.
👀 5년후
전반적으로 해당 도메인에 대한 프로세스를 이해하고 데이터 분석에 대한 나만의 인사이트가 생길 것이다.
조직 내에서 전략적 의사결정에 큰 역할을 수행하고 신입 직원들을 지도할 것이다.
보통 데이터 사이언티스트는 경력직 공고가 많기 때문에 쌓은 경험치를 이용해 다른 회사로 이직할 수도 있을 것 같다.