문제 설명
XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
- dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
- dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
- dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
- "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
- "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
- 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.
입출력 예
입출력 예 설명
현재 피로도는 80입니다.
만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면
- 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
- 남은 피로도는 60이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 20입니다.
- 남은 피로도는 20이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30입니다. 따라서 세 번째 던전은 탐험할 수 없습니다.
만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면
- 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
- 남은 피로도는 60이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30이므로, 세 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 세 번째 던전의 "소모 피로도"는 10이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 50입니다.
- 남은 피로도는 50이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 10입니다.
따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.
Solution
- 던전의 순열을 만든다.
- 순열의 요소를 탐색하며 던전을 가장많이 탐험하는 횟수를 리턴한다.
function adventure(k, dungeons) {
let count = 0
for (let i = 0; i < dungeons.length; i++) {
let [need, con] = dungeons[i]
if (k >= need) {
k -= con
count++
}
}
return count
}
function solution(k, dungeons) {
var answer = 0;
const getPermutations= function (arr, len) {
const results = [];
if (len === 1) return arr.map((el) => [el]);
arr.forEach((fixed, index, origin) => {
const rest = [...origin.slice(0, index), ...origin.slice(index+1)]
const permutations = getPermutations(rest, len - 1);
const attached = permutations.map((el) => [fixed, ...el]);
results.push(...attached);
});
return results;
}
let candi = getPermutations(dungeons, dungeons.length)
for (let i = 0; i < candi.length; i++) {
let count = adventure(k, candi[i])
if (count === dungeons.length) return count
if (count > answer) {
answer = count
}
}
return answer;
}
모두 통과는 했지만 시간복잡도와 공간복잡도를 고려하지 못해 순열은 적합하지 않은 solution이다.
Refactoring
- 던전이 최소로 요구하는 첫번째요소가 주어진 k보다 높은 던전은 탐험할 수 없으므로 없애준다.
- 깊이우선탐색(dfs)를 사용할 것이므로, 던전의 방문 여부를 메모하기 위해 visited를 만든다.
- dfs, 탐색하며 answer가 filtered배열의 요소의 개수와 같으면 모든 던전을 탐색한 것이므로 바로 리턴한다.
function solution(k, dungeons) {
var answer = 0;
let filtered = dungeons.filter(el => el[0] <= k)
let visited = new Array(filtered.length).fill(false)
const dfs = (energy, cnt) => {
for (let i = 0; i < filtered.length; i++) {
if (visited[i]) continue
let [need, con] = filtered[i]
if (energy < need) continue
visited[i] = true
let nextEnergy = energy - con
let nextCnt = cnt + 1
if (nextCnt > answer) answer = nextCnt
if (answer === filtered.length) return answer
dfs(nextEnergy, nextCnt)
visited[i] = false
}
}
dfs(k, 0)
return answer
}
훨씬 좋은 퍼포먼스를 보여준다.
