Computer Vision

NumPy는 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리이다. NumPy는 데이터 구조 외에도 수치 계산을 위해 효율적으로 구현된 기능을 제공한다.✍ 내장 라이브러리numpy를 불러 오겠다는 의미이고 as의 의미는 앞으로

✍ 내장 라이브러리✍ 이미지 불러오기💻 결과위의 함수를 사용하면 numpy배열로 바꾸어 주기 때문에 변환에 용이하다.✍ RGB바꾸기💻 결과matplot을 사용하면 RGB순서대로 나오지만 cv2를 사용하면 BGR순서로 나오기 때문에 색을 바꾸어 주는 작업을 해주어야한

두장의 이미지가 있으면 하나의 이미지로 섞는 것.같은 크기의 이미지를 블랜딩 할 때에는 addWeighted함수를 사용하면 된다.dst = α \* src1 + β \* src2 + γ 의 결과로 나오게 된다.첫 번째 방법으로는 그냥 해당 이미지의 픽셀 값들을 덮어 씌

이 함수에 0을 넣게 되면 현재 컴퓨터의 기본 카메라로 연결한다.들어오는 영상을 이미지로 인식하게 만들어준다.카메라 사용을 멈추는 함수.비디오를 저장하는 함수로 (저장할 비디오 이름, 비디오 코덱: 윈도우는 DIVX, 리눅스랑 맥은 XVID, 저장할 동영상 frame,

템블릿 매칭은 원본 이미지(img1)와 원본 이미지의 일부분(img2)를 매칭시켜 매칭 정도를 나타낸다. -> 히트맵보통 히트맵에서 밝은 부분이 매칭정도가 높다.image : 원본 이미지(img1)templ : 일부분 (img2)method : 매칭시킬 방법src :

📕 Optional Flow ✍ 루카스 카나데 ✍ 군나르 파너백 📗 MeanShift & CamShift 📘 Tracking APIs

💻 결과💻 결과💻 결과

캡스톤 프로젝트란 일반적으로 고등학교 또는 중학교 마지막 학년, 학력 프로그램 또는 학습 경로 말기에 학생들에게 최고의 학업 및 지적 경험 역할을 하는 다면 과제이다.이 강의를 수강하면서 배운 내용들을 총 동원하여 손가락의 개수를 셀 수있는 프로그램을 만드는 것이 목표