[알고리즘 문제풀이] 프로그래머스 메뉴 리뉴얼

카카오 기출 뽀개기 ! 1레벨 슥삭 다 풀어서 이제 2-3레벨로 최근 기출부터 뽀개볼거다 !
그래서 오늘 푼 문제는 2021 카카오 블라인드 채용 - 메뉴 리뉴얼이당 ~

문제 설명

레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다.
기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 "스카피"는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다.
단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다.

예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면,
(각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 하며, 각 단품메뉴는 A ~ Z의 알파벳 대문자로 표기합니다.)

손님 번호	주문한 단품메뉴 조합
1번 손님	A, B, C, F, G
2번 손님	A, C
3번 손님	C, D, E
4번 손님	A, C, D, E
5번 손님	B, C, F, G
6번 손님	A, C, D, E, H

가장 많이 함께 주문된 단품메뉴 조합에 따라 "스카피"가 만들게 될 코스요리 메뉴 구성 후보는 다음과 같습니다.

코스 종류	메뉴 구성	설명
요리 2개 코스	A, C	1번, 2번, 4번, 6번 손님으로부터 총 4번 주문됐습니다.
요리 3개 코스	C, D, E	3번, 4번, 6번 손님으로부터 총 3번 주문됐습니다.
요리 4개 코스	B, C, F, G	1번, 5번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.
요리 4개 코스	A, C, D, E	4번, 6번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.

문제

각 손님들이 주문한 단품메뉴들이 문자열 형식으로 담긴 배열 orders, "스카피"가 추가하고 싶어하는 코스요리를 구성하는 단품메뉴들의 갯수가 담긴 배열 course가 매개변수로 주어질 때, "스카피"가 새로 추가하게 될 코스요리의 메뉴 구성을 문자열 형태로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

• orders 배열의 크기는 2 이상 20 이하입니다.
• orders 배열의 각 원소는 크기가 2 이상 10 이하인 문자열입니다.
  • 각 문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있습니다.
  • 각 문자열에는 같은 알파벳이 중복해서 들어있지 않습니다.
• course 배열의 크기는 1 이상 10 이하입니다.
  • course 배열의 각 원소는 2 이상 10 이하인 자연수가 오름차순으로 정렬되어 있습니다.
  • course 배열에는 같은 값이 중복해서 들어있지 않습니다.
• 정답은 각 코스요리 메뉴의 구성을 문자열 형식으로 배열에 담아 사전 순으로 오름차순 정렬해서 return 해주세요.
  • 배열의 각 원소에 저장된 문자열 또한 알파벳 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
  • 만약 가장 많이 함께 주문된 메뉴 구성이 여러 개라면, 모두 배열에 담아 return 하면 됩니다.
  • orders와 course 매개변수는 return 하는 배열의 길이가 1 이상이 되도록 주어집니다.

입출력 예

orders	course	result
["ABCFG", "AC", "CDE", "ACDE", "BCFG", "ACDEH"]	[2,3,4]	["AC", "ACDE", "BCFG", "CDE"]
["ABCDE", "AB", "CD", "ADE", "XYZ", "XYZ", "ACD"]	[2,3,5]	["ACD", "AD", "ADE", "CD", "XYZ"]
["XYZ", "XWY", "WXA"]	[2,3,4]	["WX", "XY"]

풀이 방법

각 order의 단품 메뉴들을 course개 조합으로 나타낸다. 이를 각 order마다 수행하면서 같은 조합은 카운팅을 해주어야 한다.

일단 각 course에 대해서 반복문을 수행하면서 그 course에 대해서 각 order들을 조합해줘야 한다. 즉 course가 2라면, 각 order들을 모두 반복하면서 2개 알파벳 모든 조합을 만들고 카운팅 하는 것이다 ! 조합은 백트래킹을 이용해서 해주었고, 카운팅을 위해서는 Map을 사용했다 ! 조합으로 만든 문자열을 key 그리고 개수를 value !

이 과정에서 order의 각 단품 메뉴가 정렬되어 있다는 이야기가 없으므로, 조합은 순서가 달라도 같게 카운팅돼야 하니까 조합이 알파벳 순서로 생기게하기 위해서 먼저 order는 알파벳순으로 정렬을 하고 진행해준다 ! ( 요 과정도 중요하다 ! 조합이라는 특성과 후처리의 효율성 등등을 고려하면 꼭 있어야 하는 과정 ! 나는 원래 처음에 여기서 정렬을 안 해주고 조합을 구하고 맵에 넣는 과정에서 정렬을 했는데 그랬더니 65점 나왔다.. 휴 .. )

course 하나에 대해서 orders들의 조합과 카운팅을 다 저장했다면 카운팅을 기준으로 정렬하여 가장 카운팅이 큰 ( 여러개 가능 ) 문자열들을 최종 결과를 위한 리스트에 저장을 해준다 ! ( 이 과정에서 1개인 것은 꼭 빼주어야 한다 ! 문제 대충 읽었다가 요거 빼먹었었다 나는.. )이 과정을 각 course에 대해서 반복하면 이제 결과가 되는 가장 카운팅이 많이 된 모든 조합들을 구한 것이다 !

이를 사전순으로 정렬해서 결과로 반환하면 된다 ! 백트래킹으로 조합을 구하는 것과 간단한 구현 능력을 요구하는 문제엿다 !

코드

import java.util.*;

class Solution {
    static Map<String, Integer> menu;

    public static void put(String key){
        int value = 1;
        if(menu.containsKey(key)) value += menu.get(key);
        menu.put(key, value);
    }

    public static String sortString(String str){
        char[] temp = str.toCharArray();
        Arrays.sort(temp);
        return new String(temp);
    }

    public static String makeString(String str, boolean[] visited){
        String result = "";
        for(int i=0; i<str.length(); i++){
            if(visited[i]) result+=str.charAt(i);
        }
        result = sortString(result);
        return result;
    }

    public static void combination(String input, int n, boolean[] visited, int cur){
        if(n == 0){
            put(makeString(input, visited));
            return;
        }
        for(int i=cur; i<input.length(); i++){
            visited[i] = true;
            combination(input, n-1, visited, i+1);
            visited[i] = false;
        }
    }
    
    public String[] solution(String[] orders, int[] course) {
        String[] answer;
        List<Map.Entry<String, Integer>> entryList;
        ArrayList<String> result = new ArrayList<>();
        for(int n : course){
            menu = new HashMap<>();
            for(String order : orders){
                order = sortString(order);
                if(order.length() < n) continue;
                else if(order.length() == n) put(order);
                else combination(order, n, new boolean[order.length()], 0);
            }
            entryList = new LinkedList<>(menu.entrySet());
            entryList.sort(new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
                @Override
                public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
                    return o2.getValue()-o1.getValue();
                }
            });
            for(int i=0; i<entryList.size(); i++){
                if(entryList.get(i).getValue() <= 1) break;
                result.add(entryList.get(i).getKey());
                if(i == entryList.size()-1 || !entryList.get(i).getValue().equals(entryList.get(i + 1).getValue())) break;
            }
        }
        result.sort(new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                return o1.compareTo(o2);
            }
        });
        answer = new String[result.size()];
        for(int i=0; i<result.size(); i++){
            answer[i] = result.get(i);
        }
        return answer;
    }
}