요며칠 알고리즘을 느슨하게 하기도 했고, 문제를 풀어도 포스팅을 안했다..ㅎ.. 포스팅 밀린 문제들이 많아서 그냥 포스팅을 안하고.. 오늘부터 다시 푸는 문제들은 바로바로 포스팅을 하기로 ..!
오늘은 월요일이니까 새로 올라온 위클리 챌린지 8주차 문제를 풀었다. 아 이 문제도 분명 전에 풀었었는데.. 위클리 챌린지 문제 어디서 받아오는거야 ......... 이 문제는 뭔가 포스팅도 했던 것 같아서 슬쩍 포스팅 리스트를 훑어봤는데 못찾겠어서 그냥 다시 풀었다. 어짜피 위클리 챌린지에 체크마크 생겨야 맘 편한 사람.. 쉬운 문제라 IDE도 안 쓰고 그냥 슥삭 삼분컷 했다.
문제 설명
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
| 명함 번호 | 가로 길이 | 세로 길이 |
|---|---|---|
| 1 | 60 | 50 |
| 2 | 30 | 70 |
| 3 | 60 | 30 |
| 4 | 80 | 40 |
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
- w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
- h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
- w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
입출력 예
| sizes | result |
|---|---|
| [[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]] | 4000 |
| [[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]] | 120 |
| [[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]] | 133 |
풀이 방법
명함에서 더 긴 면을 가로로, 더 짧은 면을 세로로 한다고 정했다. 그래서 파라미터로 들어오는 사이즈를 쭉 돌면서 각 면의 길이를 비교하여 긴 값들과 작은 값들을 나누어 저장하였다. 그리고 가로 값 중에서 가장 큰 값, 세로 값 중에서 가장 큰 값을 구하여 두 값을 곱해주면 된다.
너모 간단해서 설명할 것도 없다.. ^^..
코드
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[][] sizes) {
int answer = 0;
ArrayList<Integer> bigger = new ArrayList<>();
ArrayList<Integer> smaller = new ArrayList<>();
int big, small;
for(int[] size : sizes){
big = size[0];
small = size[1];
if(size[0] < size[1]){
small = size[0];
big = size[1];
}
bigger.add(big);
smaller.add(small);
}
big = Collections.max(bigger);
small = Collections.max(smaller);
answer = big*small;
return answer;
}
}