머신러닝 공부 중 - 추천 교재, 강의, 블로그

이번 게시글의 목적은 그냥 잠깐 포스팅을 쉬어갈 겸, 작성합니다.

공부를 한 사람이라면 누구나 다 알 수도 있는 정보이겠지만, 그래도 누군가에게 도움이 된다면 좋겠네요.

전 요즘 머신러닝을 공부 중입니다! 핸즈온 머신러닝 책으로 공부한지 한 달 정도 되었습니다. 해당 책은 굉장히 유명한 책이어서 언젠가 꼭 보고 싶었고, 일하는 곳에서 해당 책으로 만든 스터디에서 좋은 사람들을 만나 함께 공부 중입니다.

이 책은 크게 2부로 나뉩니다.

1부: 머신러닝
2부: 신경망과 딥러닝

저는 8주 동안 그러니 딱 두 달 동안 1부: 머신러닝의 내용을 공부하려고 합니다.

머신러닝을 공부하는 이유는 ... 그냥 필요성을 느껴서? 워낙 기초적인 내용이라? 그렇게 두루뭉실 답하곤 합니다. 같이 공부하시는 분은 근본이라 표현해주셨습니다. 그 표현이 좋더군요.

저는 인공지능 공부를 시작하고 나서 다짜고짜 딥러닝부터 배운 사람이었습니다. 공부할 수록 '머신러닝'에 대해 아무 것도 모르는 제가 답답했고, 결국은 딥러닝의 큰 범주에 속하는 이 머신러닝을 제대로 알아야겠다! 는 필요성이 느껴졌습니다.

딥러닝은 머신러닝 기법을 포괄하여 학습하는 방법이며, 이를 기반으로 딥러닝 알고리즘을 이루고 있습니다. 따라서 머신러닝 기법 측면에서 딥러닝의 요소들을 이해하고 싶었습니다. 한 마디로 공부하며 큰 그림을 좀 그려보고 싶었습니다.

혼자 공부를 하다보니 막막한 점이 늘 많았습니다. 저는 작년 7월부터 공부를 시작해서 많이 방황했습니다. 결국 무엇부터 어떤 걸 하든 본인 마음이라 생각합니다.

하지만 혼자 공부한다면 누구나 올바른 방향성으로 가고픈 욕망이 있을 거라 생각합니다.

그때 우연히 좋은 책을 만났고, 그 이후로 간접적으로 가장 많이 도움 받은 분이 '박해선'님이 아닐까 해서 조심스레 글을 써봅니다.

책

이분이 번역하시거나 쓰신 책, 깃허브, 유튜브 또는 인프런 강의 등을 통해 많은 도움을 받았습니다.

• 어떤 책을 봐야 하나요?

위 포스팅은 아래 이미지의 책에 대한 설명과 추천서를 적어둔 글이라 생각하시면 됩니다.

• 박해선님 깃허브

이분이 쓰신 책과 번역서입니다. 온라인으로 배포된 책도 있습니다. 종종 보셨을 수도 있습니다.

저는 아이펠에서 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책으로 먼저 공부하고 간간히 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책으로 공부하고, 현재는 핸즈온 머신러닝을 보고 있습니다.

처음부터 끝까지 내용을 다 보는 방법을 취하든, 궁금한게 생길 때마다 그때 책을 펼쳐보는 전략을 선택하든 정말 뭐든 답은 없다고 생각합니다.

요즘은 본인의 필요에 따라 취하는 전략이 가장 최고라고 느끼고 있습니다.

어쨌든 전 2022년에는 책을 구입하는데 돈을 아끼지 않았습니다. ㅋㅋㅋㅋ 후회하지 않습니다.

물론 요즘은 모든 정보가 구글에 다 있지만, 내용이 정돈된 이 책의 매력이란...

그래서 어쨌든 나름 머신러닝 공부할 때 추천하는 책 코스는

1. 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝
2. 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝
3. 핸즈온 머신러닝

입니다.

해당 책들은 텐서플로를 활용해서 설명을 하고 있어 친숙하고 활용도가 높습니다.

1은 코드와 내용을 가볍게, 2는 반반, 3은 깊게 이런 느낌입니다.

그리고 다른 책으로 파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서의 책을 보고 있습니다.

제목과 어울리지 않게 돌아가지 않는 파이썬 코드가 많긴 한데요.

👉 수식 위주의 알고리즘과 개념을 맛보고 싶다면 추천합니다!

전 수식으로 이해하는게 가장 깔끔하고 기억에 남더라고요.

현재 핸즈온 머신러닝과 같이 보고 있는데 서로 부족한 점을 채워주고 있어서 좋습니다.

특히 앞의 2~4장은 다른데서 잘 다뤄주지 않는 파이썬 기본, 그래프 그리기, 수학의 기본 등의 내용을 담고 있어서 그냥 지나치기 쉬운 개념도 혼자서 참고하여 잘 정리할 수 있습니다.

강의

강의로는 카이스트의 문일철 교수님 강의를 추천합니다.

인공지능 및 기계학습 개론Ⅰ
인공지능 및 기계학습 개론 II

블로그

블로그는

TAEWAN.KIM 블로그

• 매우 다양한 카테고리가 있는데 전 주로 Machine-Learning과 Math를 봅니다.

공돌이의 수학정리노트

• 당연히 수학을 보러 가고요. 시각화가 굉장히 잘 되어 있습니다.

bskyvision

• 정석 같은 블로그

ratsgo's blog

• 구글링하다 지쳤을 땐, 아 맞다 여기엔 있겠지하며 찾아가는 곳

그리고 요즘은 Medium이란 해외 블로그에서 서치해서 더 자주 보는 듯합니다.

대충 추천은 이상입니다!

요즘 블로그 포스팅이 조금 뜸했는데, 다시 시작하려니 하기 싫어서 손이 근질거리더라고요...

전 요즘 갑자기 면역력이 떨어지며 아파버렸는데, 이제 다시 기운 슬슬 나서 다시 열심히 해보려 합니다.

본인이 하는 것을 믿고, 뭐든지 꾸준히하는게 답인듯 합니다.😉 다들 파이팅입니다.