[내일배움캠프] DAY73

채은·2026년 3월 17일

API CNN QA/QC 내일배움캠프

내일배움캠프_QAQC_4기

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60/60

경험정리 완료
CNN 진도까지 실습
피그마에 진도까지 개념 도식화
다면평가

MNIST 실습
YOLO ObjectDetection 실습

피그마에 개념 도식화

글로벌 세포·유전자치료제 성장 기회 및 시장 전망
ㄴ이거 볼라고 파일을 열었는데

10년 전으로 돌아간 느낌이었음...ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

CNN 세션

머신비전

머신비전이랑 컴퓨터비전이랑 뭐가 다른데?
🏭 머신비전 (Machine Vision) : "공장의 엄격한 검사관"
주로 제조업 공정에서 사용
목적: 불량품 잡아내기, 치수 재기, 부품 위치 확인 등.
환경: 조명이 일정하고, 카메라 위치도 고정되어 있습니다. (변수가 적음)
특징: "0.1mm라도 틀리면 안 돼!" 하는 정밀도와 속도가 생명입니다.
예시: 오늘 배우신 KAMP(제조 데이터)에서 본 것처럼, 컨베이어 벨트를 지나가는 부품에 금이 갔는지 확인하는 기술입니다.

💻 컴퓨터비전 (Computer Vision) : "인간의 눈을 닮은 지능"
조금 더 포괄적이고 지능적
목적: 이미지를 보고 '무엇인지' 이해하고 분류하기.
환경: 야외, 집 안, 스마트폰 셀카 등 조명과 배경이 제각각입니다. (변수가 매우 많음)
특징: "이건 강아지야, 저건 고양이야"라고 판단하는 인식의 정확도와 유연성이 중요합니다.
예시: YOLOv8을 이용해 자율주행 차가 보행자를 피하거나, 사진 앱에서 얼굴을 인식하는 기술입니다.

로보플로우가 제일 무난무난

왜 무난한가
사진 올리기 → 정답 표시하기(라벨링) → 데이터 뻥튀기(증강) → 모델 학습용 파일로 내보내기까지 한 곳에서 다 됨
YOLOv8랑 사용하기 좋음
데이터 증강할 때 코딩 없이 "좌우 반전 추가", "밝기 조절 추가" 등을 클릭만 해도 알잘딱깔센

Roboflow 말고는 뭐가 있는데?
CVAT, LabelImg, Label Studio, ...

모델은 가장 최신거 사용하는 것보다 1년정도 지난 거 쓰는 게 좋음

MLOps..? 이게 뭔지 찾

머신러닝 모델의 개발(Dev)과 운영(Ops)을 통합하여, 
모델의 생성부터 배포, 유지보수, 모니터링까지의 전 과정을 자동화하고 효율화하는 관행이자 기술
-> 전국 어디서나, 어떤 재료가 들어와도 항상 똑같은 품질의 김치찌개가 나가도록 만드는 
자동화된 공장 시스템

보통 AI 모델 하나 만들면 끝이라고 생각하지만, 실무에서는 모델을 만든 뒤에 지옥이 시작됩니다. <- 제미나이가 겁을 주네....

왜 MLOps가 필요함?
- 데이터는 계속 변하기 때문에
- 수동으로 사람이 일일이 파일 옮기고, 성능 테스트 하고, ~~ 하는 건 한계가 있음
- 모델이 잘 돌아가는지, 갑자기 악귀들려서 헛소리하지는 않는지 감시하기 위해

.yaml 파일 = 설계도 및 설정 파일

텍스트로 이루어진 설정 파일
어떤 데이터를 어디서 가져와서 어떻게 공부해라~ 하는 게 적혀있음
-> 학습/검증 데이터가 저장된 폴더 경로, 분류해야 할 물체의 개수, 물체의 이름들 등

학습(train)을 시작할 때, 얘로 명령을 내림

.pt 파일 = 학습된 모델/지능

파이토치에서 사용하는 파일 형식
학습이 완료된 인공지능 그 자체를 담고 있음
-> 수많은 학습 과정을 거쳐 완성된 가중치(Weights) 값들이 들어있음. 노하우 액기스

학습(train)을 시작할 때, 이미 공부가 좀 되어 있는 yolov8n.pt 같은 애를 델꼬와서
추가로 몇 개만 더 공부시키는 용도로 사용함
추론(Inference)에 투입할 때, 학습이 끝난 후 완성본 best.pt을 가지고 
실제로 물체를 찾아낼 때 사용함

기본적으로 딥러닝은 머신러닝에서 출발한 것~

아이코닉하다~ -> 물체가 딱 한가운데 있고 한 물체만 있거나 다른 물체는 거의 눈에 안 띄일 때 -> classfication

train:test = 8:2 혹은 7:3 정도로 나눔

batch 사이즈? 한번에 이미지 몇개씩 사용하겠다~

클래스가 엄청 많다보면 분류하기 애매한 경우가 생김. 그래서 top k accuracy가 있는 거임
top 3라고 설정해두면 실제 정답이 3위 안에만 있다면 맞췄다고 쳐주는 거임

정답이 없다보니 풀이를 하는 과정에 집중을 해야함!

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신약보단 의료쪽이 돈을 더 많이 준다고 함