데이터 시각화의 목적?
아까 강의에서는 '설득'이라고 하셨음
나도 원활한 의사소통에 목적이 있다고 생각함
그리고 효율성을 위한 것도 있는 것 같음
시각화하면 빠르게 핵심을 파악할 수 있으니까
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내용정리
데이터 시각화란?
데이터 기반의 정보를 시각적으로 표현하는 거
정보들이 시각요소로 매핑되어 그래픽 형태로 표현된 거
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데이터 시각화를 왜하나?
시각정보는 눈에 쉽게 들어오기 때문
텍스트에 비해 그래픽은 60,000배 빠르게 처리됨!
-> 시각정보가 매우 중요~
눈에 쉽게 들어오니까 트렌드, 패턴, 아웃라이어 등도 쉽게 파악할 수 있음
위 그림에서 실업인구와 취업인구가 어떻게 시간을 보내는지 직관적으로 볼 수 있음
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이것도 어떤 지역에 수감자가 많이 발생하는지 한눈에 알아볼 수 있음
이런 시각 자료를 통해
브루클린의 11블럭에 수감자가 많다 >
이 구역의 공통점을 찾아보자 >
교육 같은 공공자원이 많이 부족한 지역이다 >
그럼 공공자원을 더 투자하면 범죄자가 덜 생기겠네? (그냥 내 가설)
요런 타임라인으로 해결책까지 찾아나갈 수 있겠다~~
결국 의사결정에 도움이 된다!
좋은 의사결정을 내리기 위해선, 의사결정에 관여하는 사람들이 데이터 안의 인사이트를 쉽게 발견할 수 있어야 함.
그걸 돕는게 시각자료다~
왜?
1) 시각화를 통해 한번에 많은 정보를 담을 수 있고, (아까 그 취업/실업 시간 그래프처럼)
2) 우리 뇌는 이러한 그래픽, 시각화 자료를 굉장히 빨리 처리함
3) 따로 교육이 필요한 것도 아님
4) 그리고 흥미로운 디자인으로 관심도, 집중도를 끌어올릴 수 있음
(생소하거나 관심이 적은 주제일 수록 효과는 더 커지겠지)
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의사결정에 도움을 줬던 사례
고스트맵
콜레라 사망자 수를 검은막대로 나타낸 지도를 통해 물을 통해 감염된다는 사실을 꺠달
코로나 바이러스 시뮬레이션
격리를 통한 효과를 시물레이션을 통해 직관적으로 확인할 수 있음
이 시각화 자료를 통해 사회적 거리두기가 뭔지, 왜 해야하는지 세상사람들이 관심있게 볼 수 있었음
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+) 하지만 모든 시각화자료가 좋은 것은 아님
쉽고 직관적으로 이해되는 인사이트를 위해선
정보와 시각요소를 적절히 매핑해야 함
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마무리
요약
데이터 시각화는 데이터 기반의 정보를 시각적으로 표현하는 것을 말한다. 사람의 뇌는 텍스트보다 시각 정보를 훨씬 빠르게 처리하기 때문에, 데이터 시각화는 인사이트를 쉽게 파악할 수 있게 해주며 그 결과로 의사결정에 도움이 되게 된다.
주요내용
데이터 시각화란 무엇인지
어떤 특징들 때문에 이점이 있는 건지
실제로 데이터 시각화가 의사결정에 도움을 줬던 사례들
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데이터 시각화란?
데이터 기반 정보를 시각 요소(그래프, 지도, 차트 등)로 표현한 것
숫자나 텍스트를 그래픽으로 매핑해 이해를 돕는 방식 -
데이터 시각화를 하는 이유
시각 정보는 텍스트보다 훨씬 빠르게 인지됨
복잡한 데이터 속에서 트렌드, 패턴, 이상치 등을 직관적으로 발견 가능 -
의사결정에 도움을 주는 이유
많은 정보를 한 번에 전달 가능
별도의 전문 교육 없이도 이해 가능
디자인 요소를 통해 관심과 집중도 상승
특히 낯설거나 관심이 적은 주제일수록 효과가 큼 -
실제 사례
고스트맵
코로나 바이러스 시뮬레이션
핵심개념
데이터 시각화
데이터 기반의 정보를 시각적으로 표현하는 거
정보들이 시각요소로 매핑되어 그래픽 형태로 표현된 거
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매핑
데이터의 숫자나 속성을 시각적 요소(색상, 크기, 위치, 모양 등)에 체계적으로 연결시켜 차트, 그래프, 지도 형태로 변환하는 과정
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아티클 스터디
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인사이트 :
데이터 시각화는 결국 좋은 의사결정을 도와주는 도구이다. 여러 시각자료를 활용한다면 청자에게 생소하거나 관심이 적은 주제이더라도, 관심도와 흥미를 끌어올릴 수 있고 이를 기반으로 더 나은 의사결정이 이뤄질 수 있다. 또한 어떤 형태의 시각자료를 사용할지, 데이터와 어떻게 매핑하는지에 따라서 나타낼 수 있는 인사이트도 달라지니, 적절한 형태와 매핑 과정도 중요하다고 느꼈다. -
아티클 추천 사유 :
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실무 적용 사례 및 가상 시나리오 :
역사상 최고로 꼽히는 10가지 데이터 시각화의 예
