내일배움캠프_아티클스터디
1.데이터 분석이란 무엇일까?
데이터 분석이란 무엇일까?https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/
2.데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량
원본링크 내용정리 > 학습목표 데이터 분석가가 되려면 어떤 역량을 길러야 하는지 알아보자! 이 아티클에서는 필요한 역량을 하드스킬 5개, 소프트스킬 4개로 정리하였다. 하드스킬 하드스킬을 다시 3종류로 나눠봤고 대충 중요한 것만 적어봤다 1. 툴 1-1. 데이터를 처리하는 언어 당연하게도 데이터를 처리하기 위한 언어들을 사용할 줄 알아야 한다. 보...
3.데이터 분석가가 되어보니 중요한 것
데이터 분석가한텐 뭐가 중요할까? 이전에 읽은 아티클에서 데이터 분석가가 갖춰야 할 역량에 대해서 알아봤었는데, 프로그래밍 언어나 각종 툴과 통게&도메인 지식만큼이나 소통을 위한 스킬들이 중요하다는 걸 느꼈었다. 내가 분석한 결과, 얻은 인사이트, 도출한 해결책 혹은 제안을 잘 전달하기 위해 여러 시각화 툴을 쓰고 보고서를 작성하고, 좋은 협업을 위해 노...
4.파이썬 초보자가 저지르는 10가지 실수
내가 하는 실수? 일단 나는 직접 해보기보다 개념에 집착하는 경향이 있음 기본 표현식을 이해하려고 많이 했던 듯 하지만 예제를 풀거나 코드필사를 하면서 느낌을 이해하는 게 더 체득이 잘 되는 것 같음 쓰던 것만 계속 쓰기 들여쓰기나 문장부호 같은 사소한 실수들 print랑 return을 적절치 못하게 쓰는 거 일단 생각나는 거는 이정도 이 글을 읽은...
5.데이터 시각화는 왜 중요할까?
데이터 시각화의 목적? 아까 강의에서는 '설득'이라고 하셨음 나도 원활한 의사소통에 목적이 있다고 생각함 그리고 효율성을 위한 것도 있는 것 같음 시각화하면 빠르게 핵심을 파악할 수 있으니까 . 원본링크 내용정리 데이터 시각화란? 데이터 기반의 정보를 시각적으로 표현하는 거 정보들이 시각요소로 매핑되어 그래픽 형태로 표현된 거 . 데이터 시각화...
6.직관적인 데이터 시각화 만들기
직관적이라는 건 뭘까 뭔가 한눈에 딱! 들어오고 의미가 바로 보이는 것.이라고 두루뭉술하게 알고 있어서 사전적 정의를 가져와봤다. 음 그렇다면 직관적인 데이터란, 판단이나 추리 따위의 사유 작용을 거치지 아니하고 대상을 직접적으로 파악할 수 있는 데이터를 의미한다. 이런 직관적인 데이터를 위해선 어떻게 해야하는지 읽으러가보자 내용정리 요약 시각 데이...
7.A/B 테스트 제대로 이해하기 : ① 테스트를 설계할 때 우리의 질문은?
A/B 테스트란? 사실 A/B 테스트가 뭔지 잘 모름.. 그래서 위키독스를 읽고왔음! A/B 테스트란? 간단하게 말하자면, A랑 B 중에 뭐가 더 선호되는지 보는 거(두 개 이상도 가능함) 이제 아티클을 읽어보자 내용정리 어라 그게 아니었어요...? . A/B 테스트는 단순히 A안과 B안 중에 뭐가 더 효과적인가?에서 그치지 않음 사실은 더 복...
8.임상시험에서의 데이터 분석과 AI
“데이터관리와 통계분석, 임상시험 핵심이죠” "AI는 임상시험을 바꿨고, 변화는 이미 시작됐다” 내용정리 임상시험에서 데이터 전처리/클리닝의 중요성 임상시험에서 AI 기술의 활용 “데이터관리와 통계분석, 임상시험 핵심이죠” LSK Global PS 요 회사에서 DM -> 데이터 관리. (재료손질) 데이터 수집, 관리, 클리닝해서 논리적인 데이터로 만들...
9.의약품 품질관리 핵심, GMP 환경관리·적격성 평가 체크포인트
의약품 품질관리 핵심, GMP 환경관리·적격성 평가 체크포인트 내용정리 GMP(Good Manufacturing Practice) 처음부터 불량이 발생하지 않도록 하는 거! -> 모든 과정을 꼼꼼히!! -> 체계적으로 문서화, 환경관리 의약품에서는 온도, 습도, 조도 같은 조건에 대해 적절한 제조/보관 조건이 유지되도록 관리하는 거 -> 이를 위해선 ...
10.AI는 실험의 새 패러다임, 검증 위해선 더 정교한 동물실험이 필요 -김대수 교수-
본격적으로 읽기 전에.. 쥐 행동실험 기억이 날랑말랑 ㄴ 학습 능력, 기억력 ㄴ 사회성 ㄴ 불안감을 측정 ㄴ 활발함을 봄 FDA에서.. [FDA 현대화법 2.0 :
11.Business Intelligence in Manufacturing Industry
원본링크 내용정리 BI: 데이터 수집 / 분석 / 해석--> 의사결정 개선 과정 제조업 부문은 생산, 공급망, 판매 전반에 걸쳐 방대한 양의 데이터가 있음 => 그래서 BI가 더더욱 중요해지고 있다~ 그렇다면 어디에 어떻게 도입해야 효율성을 높일 수 있는가? > 1. 생산 분석: 병목 구간을 찾고 장비 효율(OEE)을 추적하여 생산성 향상. 재고 관리...
12.2025년 뉴스젤리 선정 최고의 시각화를 공개합니다!
원본링크 내용정리 여기서도 얘기하는 좋은 시각화 > - 적합한 차트 사용 의미가 직관적 시각화 방식이 창의적(이거는 뭐 선택인듯) 필터나 툴팁(마우스를 올렸을 때 뜨는 설명창) 잘 활용하기 시의성이 있는 주제인지 요약 차트와 툴팁을 적절히 사용하고 의미가 직관적으로 드러나야 좋은 대시보드이다 추가로 다루는 주제가 시의성이 있고 시각화 방식이 창의적이라...
13.Go-To-Market(GTM) 전략을 고민하는 당신에게
원본링크 아티클 스터디 요약 : GTM는 시장 침투 전략 중 하나로, 타깃 고객층과 접근 방법 등을 설정한 수 제품에 대한 상세한 계획을 세우는 전략. 효과적인 GTM 전략을 세우기 위해서는 '목표 고객층이 누구인가'하는 핵심 질문을 던져야 하고 이를 통해 실제 SOM(수익 시장)을 파악해야 한다. 그러기 위해선 타깃 고객층을 여러 공통점을 가진 그룹...
14.섭취량 예측, SDF 아티클 스터디
서포트 벡터 회귀 알고리즘과 센서 데이터를 활용한 착유 젖소의 부분 혼합 사료 섭취량 예측 모델 개발 IoT for Development of Smart Dairy Farming 첫번째 아티클 서론 사료 섭취량 = 건강상태, 생산성 파악에 중요한 지표 근데 이걸 직접 관찰/측정하기엔 품이 많이 듦 그래서 다른 데이터들을 통해 예측 모델을 개발하고자 함...
15.[2025 축산박람회 톺아보기] 낙농산업, 더 적은 소로 더 많이 벌기 위한 혁신 전략
원본링크 내용정리 현재 낙농업계의 걱정거리 국내 우유 생산량과 수입 유제품이 함께 증가하며 시장 경쟁이 심화 낙농가 수와 총 사육 두수가 모두 감소하는 추세(2021년 대비 2025년 2분기까지) 기후 변화 대응과 농가 경쟁력 강화를 위해 스마트 축산 기술과 전문적인 사료 지원이 필수적이 됨 낙농가 수랑 사육 두수는 줄었는데 우유 생산량은 늘었네..? ...
16.Milking Robots Market Size, Share, Growth and Industry Analysis, By Types (Pail Milking Robots, Pipeline Milking Robots, Plshy Bone Milking Robots, Others), By Applications (Farm, Dairy Company, Others), Regional Insights and Forecast to 2035
원본링크 내용정리 1) 착유 로봇 시장의 성장 현재 낙농 산업 전체 자동화 투자 중 약 70%가 착유 로봇 시스템에 집중되어 있다. 자동화 도입 증가 지속적인 노동력 부족 우유 생산량의 일관성과 운영 효율성 개선 이러한 요인들이 시장 규모를 더 키우고 있다 농부들은 착유 로봇을 통해 생산성 향산 노동 의존도 감소 가축 관리 최적화 데이터 기반의 가...
17.산업군별 KPI 지표
https://www.spiderstrategies.com/kpi/industry/manufacturing/ 우리 데이터에 적용할만한 KPI 매출, 비용, 농장소득(소득-운영비용), 폐기물 비율(폐사한 가축 수) 추가적으로 생각해보자면.... 농장 면적 대비 생산량(수익), https://chuksannews.co.kr/mobile/article.h...