
가로로 즉, 행으로 계산됨 위의 예시를 보면 각 행마다 매출, 수익을 가지고 수익률이 나오고 그 합계가 마지막으로 나옴

세로로 즉, 열로 계산됨 위의 예시를 보면 각 열마다 매출, 수익 먼저 합을 구한 값을 가지고 수익률이 나옴
행 수준과 집계수준은 같이 안됨


계산식에 if 함수를 사용하여 수익 구분을 만들고
흑자, 손익분기, 적자로 나누어서 시각화가 가능함


if처럼 계산식을 만들어서 위에처럼 계절별로 제품을 구별해서 보는 것도 가능함
식 {FIXED 고정하고 싶은 차원 : 집계식}
집계식만 가능하고 행수준은 안됨

시도별로 매출 합계를 고정해서 계산함 그러면 밑에 오른쪽처럼 나옴

왼쪽은 국가, 시도, 시군구로 나누어서 매출을 구했고
오른쪽은 시도별 매출 합계를 고정해서 계산함
특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 가진 사용자 집단(코호트)을 묶어, 시간의 흐름에 따른 행동 변화를 추적하는 분석 방법

이렇게 같은 시기에 유입된 고객의 매출 추이를 분석할 수 있음
다시 만들려니까 어렵다 내일 녹화본 나오면 다시 만들어봐야겠다
의미: "얼마나 많은 고객이 우리 곁에 남아있는가?"를 측정하는 지표
비유: 우리 가게에 오늘 온 손님이 내일도, 다음 주에도 다시 오는지 확인하는 것
중요성: 신규 고객을 데려오는 것보다 기존 고객을 남게 하는 것이 훨씬 비용이 적게 듬. 리텐션이 낮으면 아무리 마케팅을 해도 고객이 계속 빠져나가기 때문에 비즈니스가 유지될 수 없음.
의미: "한 명의 고객이 우리 서비스를 이용하는 전체 기간 동안 가져다주는 총 수익"
비유: 단골손님 한 명이 우리 가게를 그만 올 때까지 총 얼마를 결제할 것인가를 예상하는 금액
계산: 사용자당 평균 수익(ARPU) × 평균 이용 기간 (또는 수익 / 이탈률)
특징: 리텐션이 높을수록 이용 기간이 길어지므로 LTV도 함께 올라감
의미: "신규 고객 한 명을 데려오기 위해 쓴 비용"
비유: 광고비를 100만 원 썼는데 새 손님이 100명 왔다면, CAC는 1만 원
계산: 총 마케팅 및 영업 비용 / 신규 고객 수