27강. Scikit-Learn 실습 요약 & Choosing the right estimator

1. 데이터를 읽어오고, np.array 형태로 바꿔줌
2. Train / test split! (X data는 꼭 2차원 이상의 행렬로 넣어주기, random_seed 설정)
3. 모델 객체 생성 / hyper parameter 설정해줘야 하는 모델은 설정해주기
4. 모델 학습 시키기 .fit()
5. 지도학습 => predict / 비지도(PCA) or 전처리 : transform

• logistic regression => predict_proba

각각의 알고리즘 별 예시 코드