[BoostCamp AI Tech / Data Viz] (1-1) Why visualization?

강의 소개

데이터 시각화 강의에 오신 것을 환영합니다.

이번 강의에서는 데이터 시각화가 무엇인지 알아보고 본 강의의 목표는 목적에 따라 시각화 효과적으로 사용하는 능력을 갖추는 것입니다. 이제 강의에서 앞으로 어떤 것들을 배울 예정인지 알아보겠습니다.

데이터 시각화란 데이터를 그래픽 요소로 매핑하여 시각적으로 표현하는 task이다.

즉, 시각화는 아래와 같이 다양한 요소가 포함된 Task이다.

• 목적 : 왜 시각화를 하는지
  • 데이터의 특정 요소를 보고 어떤 식으로 다음 step을 진행할 지
• 독자 : 시각화 결과를 바탕으로 누구를 대상으로 설득해야 하는지
  • 내 insight를 누구에게 전달할 것인지
  • 자신의 데이터 이해인지, 프레젠테이션이 목표인지
• 데이터 : 어떤 데이터를 시각화 할 것인지
  • raw 데이터가 아닌 전처리한 데이터를 시각화 하기에 데이터 흐름을 잘 파악이 필요
• 스토리 : 어떤 데이터 흐름을 시각화 할 것인지
  • 데이터를 전달하기 위한 스토리 라인을 잘 구성했는지
• 방법 : 전달하고자 하는 내용에 맞는 효과적인 방법을 사용하는지
  • barplot, countplot 등등
• 디자인 : UI에서 만족스러운 디자인을 가지고 있는지
  • 상기 과정들을 통해 나온 시각화 자료가 시각적으로도 받아들일 수 있도록 한 디자인 요소가 포함되어 있는지

따라서 시각화는 어떤 정답이 없다. 즉, 전달하고자 하는 내용의 내용이 독자에게 전달하기 위해 적절한 요소들을 선택해야 한다.
그 예로, 연구에서 다루는 시각화와 개발에서 다루는 시각화는 다르며, 이론이 독자&소비자와 매칭되지는 않는다.

즉, 목적에 따라 시각화를 선택해서 사용해야 하며, 시각화 결과를 효과적으로 수용할 수 있도록 해야 한다.