[boostcampAI S stage] data visualization

강의 소개데이터 시각화 강의에 오신 것을 환영합니다. 이번 강의에서는 데이터 시각화가 무엇인지 알아보고 본 강의의 목표는 목적에 따라 시각화 효과적으로 사용하는 능력을 갖추는 것입니다. 이제 강의에서 앞으로 어떤 것들을 배울 예정인지 알아보겠습니다. 데이터 시각화란 데

강의 소개이번 강의에서는 다음의 내용을 다루겠습니다.세상에는 어떤 종류의 데이터셋이 있는가각 데이터셋은 어떻게 생겼는가 데이터의 종류는 어떻게 구분하는가시각화와 점, 선, 면데이터 이해하기'데이터' 시각화데이터셋의 종류데이터의 종류시각화 이해하기마크와 채널전주의적 속성

강의 소개파이썬의 가장 대표적인 시각화 패키지인 Matplotlib을 통해 간단한 시각화 실습을 진행해보겠습니다.왜 Matplotlib일까?Matplotlib은 Python에서 사용할 수 있는 시각화 패키지로, numpy와 scipy를 베이스로 하여 다양한 라이브러리와

직사각형 막대를 사용하여 데이터 값을 표현하는 차트/그래프범주(category)에 따른 수치 값을 비교(개별 비교, 그룹 비교)막대 방향 지정수직(vertical) : .bar(), x축 범주 y축 값(default)수평(horizontal) : .barh(), x축

강의 소개3장에서는 다양한 요소를 사용하여 목적에 맞고, 미적으로 더 나은 시각화를 만드는 방법에 대해 다룹니다.멋지게 그린 Plot일지라도 이것에 대한 설명이 전혀 없다면 이것이 어떤 의미를 가지는지 쉽게 이해하기 어려울 텐데요,시각화에 Text를 추가해줌으로써 우리

data에 대해 identity를 구분하는 가장 중요한 요소는, Spatial region 다음 color hue이다. 여기서 color는 색상에 따라 주는 느낌이 다르므로, 어떤 색으로 구상하냐에 따라 전하고 싶은 insight가 흐려지거나 선명해질 수 있다.또한 시