[BoostCamp AI Tech / Day 2] Module and Project

Index

• 모듈과 패키지
• Module
  • Built-in Modules
• 패키지
• 가상환경
  • anaconda 가상환경 구성하기

모듈과 패키지

• 모듈
  • 작은 프로그램 조각들(OOP)을 모아서 하나의 큰 프로그램(모듈)을 개발
  • 프로그램을 모듈화 시키면 다른 프로그램 혹은 사용자가 사용하기 쉬움
  • ex) 게임 접속 모듈
• 패키지
  • 모듈을 모아놓은 단위, 하나의 프로그램

Module

• 파이썬의 모듈 == py 파일
• 같은 폴더에 Module에 해당하는 py파일과 해당 모듈을 사용하는 py파일을 저장 후
• import 문을 통해 module 호출
  • addition.py Module을 import하여 계산해보기

  #addition.py
  def addition_numbers(x,y):
      return x + y
      
  #tmp.py
  import addition
  num1 = input("첫 번째 값을 입력해주세요: ")
  num2 = input("두 번째 값을 입력해주세요: ")
  res = addition.addition_numbers(num1,num2)

• 모듈을 호출할 떄 범위를 지정할 수 있음 => namespace

  • 모듈 안에는 함수와 클래스 등이 존재 가능

  • 필요한 내용만 골라서 호출

  • from과 import 키워드를 사용

  • ex)

    # 모듈명을 별칭(alias)로 써서 호출
    import addition as ad
    ad.addition_numbers(num1,num2)
    
    # 모듈에서 특정 함수 혹은 클래스만 호출
    from addition import addition_numbers
    addition_numbers(num1,num2)
    
    #모듈에서 모든 함수 또는 클래스 호출
    from addition import *
    addition_numbers(num1,num2)

• import 시 "__pycache__/addition.cptyhon-38.pyc" 폴더가 생성됨
  • .pyc : 컴파일된 파일
    • python 인터프리터가 해석, 컴파일
    • backend에서 돌아가는 프로그램이 파이썬을 쉽게 호출하기 위해 기계어로 변역하여 pycache에 저장
    • 내 폴더를 빠르게 메모리에 로딩하기 위해 컴파일 된것을 저장
    • 캐시가 생성 시 자동완성 기능 사용 가능

Built-in Modules

• 파이썬이 기본 제공하는 라이브러리
• 문자처리, 웹, 수학 등 다양한 모듈이 제공
• 다른 조건없이 import 문으로 활용 가능
• 필요의 경우 구글 검색을 통해 해당 문서 확인

패키지

• 하나의 대형 프로젝트를 만드는 코드의 묶음

• 다양한 모듈들의 합, 폴더로 연결됨

• __init__ , __main__ 등 키워드 파일명이 사용됨

• 다양한 오픈소스들이 모두 패키지로 관리됨

• package 만들어보기
  1) 기능들을 세부적으로 나눠 폴더로 만듦
  2) 각 폴더별로 필요한 모듈(.py)을 구현(구현 후 python shell에서 테스트 해보기)
  3) 폴더별로 __init__.py 구성하기

  • 현재 폴더가 패키지임을 알리는 초기 스크립트
  • 없을 경우 패키지로 간주하지 않음(단, python 3.3 이후부턴 불필요)
  • 하위 폴더와 py파일(모듈)을 모두 포함
  • import와 __all__ keyword 사용
    4) __main__.py 파일 만들기
  • 보통 파이썬 패키지가 프로젝트로 공개되면, 폴더 자체를 실행 가능해야 함
  • 폴더 실행을 위해선 main 필요
  • 다른 폴더에 있는 여러 모듈들을 묶어서 한번에 처리 => 패키지
  • 이것을 공유하면 프로젝트

• package namespace

  • package 내에서 다른 폴더의 모듈을 부를 떄 상대참조로 호출

  #현재 디렉토리 기준(" . ")
  from .sub_file1 import module1.py
  
  #부모 디렉토리 기준(" .. ")
  from ..file2.sub_file2  import module2.py

가상환경(Virual Environment)

• 각 프로젝트에 맞춰서 환경을 새로 구성해야 함
• 프로젝트 진행 시 필요한 캐지미나 설치하는 황경
• 기본 인터프리터 + 프로젝트 종류별 패키지 설치
  • 각각 패키지 관리할 수 있는 기능
• 다양한 캐키지 관리 도구를 사용
• 대료적인 도구 파이썬 가산환경 도구 : virtualenv vs conda
  • virtualenv + pip conda
    • 가장 대표적인 가상환경 관리 도구
    • 레퍼런스+패키지 개수
    • pip로 설치, 유용
    • compile된 코드가 들어가있지 않은 경우 있음
      • 이 경우 compile된 것을 다운받아서 사용해야 함
  • conda
    • 상용 가상환경도구
    • miniconda 기본 도구
    • 설-치의 용이성
    • Windows에서 장점
    • 자동 컴파일 도구 존재(C기반의 python에 유리)

anaconda 가상환경 구성하기

• conda 명령어
  • 가상환경 생성

    conda create -n 가상환경이름 (python=파이썬버전, 미기입시 base 환경의 python version 설치)

  • 가상환경 호출

    conda activate 가상환경이름

  • 가상환경 해제

    conda deactivate

  • 가상환경 삭제

    conda remove --name 가상환경이름 --all
    conda remove -n 가상환경이름 --all

  • 패키지 설치

    conda install 패키지명