[boostcampAI Special stage] week 8

이활석 (Upstage) - 서비스 향 AI 모델 개발하기학습 데이터셋을 준비할 때 실제 회사에서는 어떤 일을 겪게 되는지 자세히 살펴보고, 해당 데이터셋을 학습된 모델의 성능을 평가할 때는 어떠한 점을 고려해야 하는지 사례 중심으로 설명합니다.김상훈 (Upstage

강의 소개 회사에서 AI 모델을 개발하는 것이 수업에서 듣는 내용과 무엇이 다른지 살펴봅니다. 가장 큰 차이점은 데이터셋과 평가 방법이 준비되어 있지 않다는 것인데요. 학습 데이터셋을 준비할 때 실제 회사에서는 어떤 일을 겪게 되는지, 그리고 해당 데이터셋을 학습된 모

강의 소개캐글은 세계에서 가장 유명한 AI 경진대회 플랫폼입니다. 세계적으로 실력을 인정받을 수 있는 곳이며, AI개발자로 성장하기 좋은 곳이기도 합니다. 이번 특강에서는 첫째, 실력 인증서와 같은 역할을 하는 캐글에서 운영되고 있는 랭킹과 티어시스템에 대해서 알아 봅

강의 소개퀀트 트레이딩 일을 하게 되면서 배운 것들에 대해 이야기합니다. 퀀트 트레이딩이 어떻게 이루어지는지, 퀀트 트레이딩에서 사용하는 수많은 전략들은 무엇인 지 예시를 바탕으로 소개합니다. 이 과정 속에서 머신러닝/딥러닝이 어떻게 활용될 수 있을지도 간략히 소개합니

강의 소개데이터와 평가 방식이 주어지는 학교 "밖"에서 내가 풀고 싶은 문제를 푸는 모델을 합법적으로 만들기 위해 필요한 저작권법에 대해 소개합니다. 특히 회사에서는 풀고 싶은 문제가 기존에 없던 문제인 경우가 많아 새롭게 데이터를 만들어서 학습에 사용해야 하는데요,

강의 소개Machine learning engineer로 일하면서 쌓였던 경험과 저의 생각을 공유하는 강의 입니다. 특히 Full stack machine learning engineer (FSML-Engineer)에 대해 정의하고, 업계에서 FSML-Engineer의

강의 소개AI는 우리에게 많은 도움을 줄 수 있는 중요한 기술이지만 동시에 개인적, 사회적, 인류에 여러 문제를 야기하기도 합니다.개인에게는 민감한 정보의 유출 문제, 편향된 결정 등의 문제가 있고, 사회적으로는 가짜뉴스의 생산과 재생산이 더 빨라지고, 양극화가 더 심

강의 소개AI 시대에 접어들면서 AI와 관련된 다양한 직업도 생겨나고 있습니다.이 특강에서는 AI Engineer 관련 포지션은 어떤 것들이 있으며, AI Engineer로서의 커리어는 어떻게 시작할 수 있는지 살펴봅니다.커리어를 쌓는 방식에 대해서는 다양한 주관적인

강의 소개자연어 처리 분야에서 널리 사용되는 사전학습된 언어 모델(Pre-trained Language Model)에 대한 간략한 소개와 언어 모델 성능 평가 방법을 다룹니다. 구체적으로, 유명한 언어 모델(ELMo, BERT) 몇 가지를 소개하고, 이러한 영어 기반