강의 소개
AI 시대에 접어들면서 AI와 관련된 다양한 직업도 생겨나고 있습니다.
이 특강에서는 AI Engineer 관련 포지션은 어떤 것들이 있으며, AI Engineer로서의 커리어는 어떻게 시작할 수 있는지 살펴봅니다.
커리어를 쌓는 방식에 대해서는 다양한 주관적인 의견이 있으니, 이런 의견도 있구나, 정도로 가볍게 들어주시면 감사하겠습니다.
커리어 시작 : 학교 vs 회사
- 학교 : 논문을 써서 연구 성과를 만드는 것이 목표
- 회사 : 서비스화를 통해 돈을 버는 것이 목표
- 논문 : 학교 > 회사
- 상품화 : 학교 < 회사
AI를 다루는 회사의 종류
- AI로 기존 비즈니스를 더 개선하려는 회사 => 비용절감, 품질개선
- AI로 새로운 비즈니스를 창출하려는 회사 => 가치창출
AI 엔지니어의 업무
- AI/ML 모델링은 극히 일부!
- 회사별로 엔지니어의 정의가 조금씩 다름
- 모집공고를 꼼꼼히 읽고 자신이 추구하는 업무와 비교를 반드시 해야 함
다양한 AI 엔지니어링 포지션 존재
- 현실에서는 각 포지션은 세분화 되어 있고 사이사이를 메꾸는 일들이 굉장히 많음
- 현실적으로 AI modeling에 대한 수요는 점차 줄어들 가능성이 있으며, AI Modeling +a를 할 수 있는 포지션이 많음
- ai modeling + backend/frontend\fullstack/research 등...
커리어를 시작하는 다양한 방법!
- AI 관련 인턴/아르바이트
- AI competition
- 최신 논문 구현
어떤 역량을 쌓아야 할까?
- CS에 대한 기본적인 이해와 SW 엔지니어링 능력
- 최신 기술 습득을 위한 영어 능력
이력서에는 자신만의 한방이 필요
- 큰 학회나, 특정 대회에서 수상한 경력 등을 통해 자신만의 역량을 드러내는 것이 매우 중요
DL, NLP Engineer to be....