Data modeling is the process of creating a conceptual representation of how data should be structed, organized, and related in a database or information system.
데이터모델링은 어떻게 데이터가 데이터베이스 또는 정보 시스템에서 건설되고, 조직되고, 연관되는 지를 개념의 표현으로 만드는 과정이다.
It involves defining the entities, attributes, relationships, and constraints that accurately reflect the real-world domain or application being represented.
현실 세계의 도메인이나 표현되는 애플리케이션을 정확하게 반영하는 엔터티, 애트리뷰트, 관계, 그리고 제약을 정의하는 것을 포함한다.
The goal of data modeling is to provide a clear and organized framework for storing, retrieving, and manipulating data efficiently and accurately.
데이터 모델링의 목표는 데이터를 효율적으로, 정확하게 저장하고, 가져오고, 조작하기 위한 분명하고 잘 만들어진 프레임워크를 제공하는 것이다.
Data modeling is essential for designing databases, software applications, and information systems.
데이터 모델링은 데이터베이스, 소프트웨어, 애플리케이션, 그리고 정보 시스템을 디자인하는 데 필수적이다.
It helps ensure data integrity, reduces redundancy, and provides a standardized way /to communicate the structure and meaning of data /to developers, stakeholders, and users.
구조를 데이터의 구조와 의미에 대해 개발자, 이해관계자, 사용자에게 잘 설명하기 위해 데이터 통합을 보장하고 중복을 줄이고 표준화된 방식을 제공하는 것을 도와준다.
Different types of data models/ are used, such as conceptual, logical, and physical models, each serving a specific purpose /in the design and implementation process.
서로 다른 데이터 모델 유형은 디자인과 실행 단계에서 특정 목적을 실행하는 개념, 논리, 물리적 모델와 같이 사용된다.
이유
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업무정보를 구성하는 기초가 되는 정보들에 대해 일정한 표기법에 의해 표현
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별도의 표기법을 사용할 경우 의사소통이 부정확할 수 있다.
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분석된 모델을 가지고 데이터베이스를 생성하여 개발 및 데이터관리에 사용하기 위함이다.
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업무의 흐름을 설명하고 분석하는 부분에 의미를 두고 있다.
정의
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정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법.
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현실세계 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현되는 과정.
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데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정.
유의사항
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여러 장소의 데이터베이스에 같은 정보를 저장하지 않도록 한다. (중복성)
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데이터의 정의를 데이터의 사용 프로세스와 분리하여 유연성을 높인다.
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데이터간의 상호 연관관계를 명확하게 정의하여 일관성 있게 데이터가 유지되도록 한다.
개념적
- 추상화 수준이 높고 업무 중심적이다.
- 포괄적 수준의 모델링 진행.
물리적
- 실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등의 물리적 성격을 고려한 데이터 모델링
논리적
- 시스템을 구축하고자 할 때 key, 속성, 관계 등을 명확하게 표현하여 재사용을 높이다.
정의
개념을 정해서 논리적인 특징으로 물리적 데이터베이스 모델링을 진행한다.
