In computer science, mapping refers to the process of associating or linking elements from one set to another.
컴퓨터 과학에서, 매핑은 하나의 set에 또 다른 set으로 요소를 연관시키거나 연결하는 과정이다.
It involves establishing a relationship between items in a source set (domain) to corresponding items in a target set.
타겟 셋에서 상응하는 아이템에 소스 셋에서 아이템 사이의 관계를 정립하고 있는 것을 포함한다.
Mapping is a fundamental concept used in various areas of computer science, including data structure data, algorithms, databases, and more.
매핑은 데이터 구조, 알고리즘, 데이터베이스를 포함하여 컴퓨터 사이언스의 다양한 분야에서 사용되는 중요 개념이다.
Examples
- Mapping in Data Structure: In data structures like dictionaries or hash maps, mapping is used to associate keys with values.
데이터구조에서 딕셔너리, 해쉬 map과 같이 매핑은 키값을 연동시키는 데 사용된다.
Each key maps to a specific value, allowing for efficient retrieval and storage of data.
각 키는 특정 값에 매핑하고, 데이터의 효율적인 회수와 저장을 가능하게 한다.
- Mapping in Graph Theory: In graph theory, mapping can refer to the relationship between vertices(nodes) and edges in a graph.
그래프 이론에서, 매핑은 노드와 모서리 사이의 관계를 나타낸다.
Each vertex is often mapped to a set of adjacent vertices through edges.
- Mapping in Functions: In mathematics and programming, functions are a type of mapping.
수학과 프로그래밍에서, 함수는 매핑 타입이다.
A function maps input value (domain) to ouput values (codomain) based on a set of rules.
함수는 일련의 규칙에 기반하여 인풋 값( 도메인)을 아웃풋 값에 매핑한다.
- Mapping in Database Design: In relational databases, mapping is used to define relationships between tables and specify how data is linked and retrieved using keys and foreign keys.
상대 데이터 베이스에서 테이블 사이의 관계를 정의하고 키와 외래키를 사용해서 어떻게 데이터를 연결하고 가져올 지에 대해 명시하는 데 사용된다.
결론
Overall, mapping is a concept that plays a crucial role in understanding how elements from one set correspond to elements in another set, helping to represent and process various kinds of information and relationships in comptuer science.
전체적으로, 매핑은 컴퓨터 사이언스에서 하나의 set의 요소들이 또 다른 set의 요소들에 어떻게 상응하지를 이해하고 다양한 타입의 정보와 관게를 나타내고 진행시키는 데에 있어서 중요한 역할을 하는 기본 개념이다.
