Streamlit

파이썬 프로토타입 도구 비교

Streamlit

장점

• 파이썬 스크립트 코드를 조금만 수정하면 웹을 띄울 수 있음
• 백엔드 개발이나 HTTP 요청을 구현하지 않아도 됨
• 다양한 컴포넌트를 제공해 대시보드 UI를 구현
• Streamlit Cloud도 존재해서 쉽게 배포 가능
• 화면 녹화 기능 존재

실행 방법

• CLI에서 streamlit run 파일명.py

Component

• Text 작성

  • title, header, subheader, 일반 text 작성

• Button

• Checkbox

• dataframe, table

  • dataframe에서 강조하고 싶은 부분 색칠 가능

• metric, Json

• line_chart

• map

• radio button, select box

• multi select box

• slider

• Input Box, caption, code, latex

• sidebar

  • 기존 메서드 앞에 sidebar를 붙이면 sidebar에 나타남

  • e.g., st.sidebar.button

• columns

  • 수직으로 칸을 나눠 사용

• expander

  • 누르면 확장

• spinner

  • 연산 진행 도중 메세지 보여 줌

• balloons

• status box

  • success, info, warning, error

• form

  • 로그인 같은 기능에 사용

• file uploader

Streamlit Data Flow

• Streamlit 화면에서 무언가 업데이트되면 전체 Streamlit 코드가 재실행 됨
  

• Increment 버튼을 누르면 1 증가, Decrement 버튼을 누르면 1 감소
• 실행 시 Increment 버튼을 계속 누르면 1, 2, 3, .. 증가가 아닌 계속 1이 출력
  

→ 버튼 클릭할 때마다 코드가 재실행되어 업데이트가 되지 않음

session_state

• 초기값을 설정

• 전역 변수처럼 사용

st.cache

• 매번 다시 실행하는 특성 떄문에 매번 csv를 읽어 옴

• @st.cache 데코레이터를 사용해 캐싱

  • 캐싱 : 성능을 위해 메모리에 저장하는 행위

• 데이터를 읽는 함수를 만들고, 데코레이터 적용

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※ 모든 이미지 및 코드 출처는 네이버 커넥트재단 부스트캠프 AI Tech 5기입니다. ※