사진: Unsplash의Pineapple Supply Co.
프롬프트 엔지니어링이란?!
말은 거창하지만 ChatGPT에 최대 성능을 끌어내기 위해 다양한 대사로 말을 거는 것이다.
프롬프트 예시 링크
이런 프롬프트 질문지는 온라인 ai교육 사이트 수강 사은품으로 제공하는 등 유료 버전도 있고 자동으로 생성해주는 사이트도 있고 다양하다.
프롬프트 엔지니어링은 LLM모델의 성능을 검증하는 데 사용되기도 한다.
프롬프트 엔지니어링 방법론
먼저 가장 공신력 있는 OpenAI의 ChatGPT사용 설명서가 있다. 링크
다양한 방법이 있지만 일상에서 시도해볼법한 방법을 선별해 아래서 소개할 것이다. 예시는 openai에서 제공된 예시이지만 조금 각색 및 의역해서 적어놨다. 만약 playground를 사용해 직접 실험해보고자 한다면 한글이 아닌 영어로 질문해야 한다.
1. 지시 형식에 따라 질문하기
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최대한 구체적으로 질문하기
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시스템에 인격 부여하기
system부분에 답변에 대한 지시사항을 적을 수 있다. 미국식 농담이라(이해가 안돼서) 하나도 안 웃기지만 formal한 느낌이랑은 거리가 있다는 것을 알 수 있다. -
구분기호 사용하여 입력 부분(초록과 제목) 명확히 구분하기
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답변 형식 예시 가르쳐 주기
GPT를 은유적이고 수려한 문체로 답변하게 할 수 있다. System에 인격 부여하기 과정에서도 가능하지만, 예시가 있다면 더욱 원하는 답에 가까운 답변을 얻을 수 있다.
2. 참조할 수 있는 자료를 제공하고 그 자료를 기반으로 질문하기
아래는 openai에서 제공하는 playground에서 실험한 내용이다.
규칙과 참고 자료를 제시한 뒤 질문을 하고, 그 질문에 대한 답을 자료에서 찾아 인용하도록 시킬 수도 있다.
고객의 정형화된 문의에 대해 단계적으로 답변할 수 있도록 지시할 수 있다.
3. GPT가 능동적으로 답을 풀어나갈 수 있도록 단계적으로 질문하기
gpt는 정답을 기반으로 답변을 생성할 때 더욱 정확한 답변을 생성한다.
아래는 학생의 수학시험 답안을 채점하라는 지시문이다.
gpt는 맞다고 대답했지만 사실을 오답이다.
다음과 같이 수정하면 답변이 정확해 진 것을 확인할 수 있다.
- Better
먼저 gpt에게 문제를 풀어보라고 한 다음, 그 풀이를 기반으로 채점해보라고 제시함으로써 gpt의 실수를 방지할 수 있다.
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