What is Unsupervised learning
- Label이 제공되지 않는 dataset에서 의미 있는 정보(or pattern)을 찾는 것이 목적이다.
- Clustering, Dimensionality reduction, Density estimation
Clustering
- 비슷한 data들을 한 cluster로 묶는 방법
Outlier Detection
- 일반적인 형태에 맞지 않는 data를 찾는 방법
Dimensionality Reduction
- D차원의 data를 d차원으로 나타내는 방법
(ex : 2차원을 1차원 데이터로 표현하는 방법) - 어떻게 표현하는 것이 data를 효율적으로 잘 표현하는 것인가에 대한 고민이 필요
- data들의 숨겨진 관계성을 발견할 수 있음
- 반복적이고 필요없는 특징들을 삭제 할 수 있음
- data들을 처리하고 저장하는데 더 쉬울 수 있음
- data들을 해석하고 시각화하는데 더 용이할 수 있음
Density Estimation
- 주어진 input data들에 대해 모분포를 추론하는 방법이다.(통계학이랑 관련)
- ex) GAN(Generative Adversarial Nets), Video-to-Video Synthesis
heec.choi