2-1. Deep Learning

What is Deep Learning?

• Data가 증가할수록 나은 성능을 보여준다.
• Fast hardware(GPU), Big Data, Algorithm 이렇게 3가지 요소들이 현대에 들어서 발전하면서 Deep Learning이 뜨고 있다.
  

Conventional ML vs Deep Learning

• Machine Learning에서는 Feature extraction이 선행되어야 Classification이 수행된다.
• Deep Learning에서는 Feature extraction과 Classification이 한 Model에서 이루어진다.

Convolutional Neural Network(CNN)

• Deep Learning의 한 예
• Image를 input으로 받아들인다.
• ex) Image Classification

Recurrent Neural Network(RNN)

• 순차적인 데이터를 input으로 받아들인다.
• ex) Speech Recognition, Machine Translation