[SUMMARY]
독립표본 t-검정(Independent t-test) 분석해보기
[독립표본 t-검정]
(Independent t-test)
※ 출처:
시대고시 사회조사분석사 2급 실기 연습용 데이터
v1(형식)은 1:계단형, 2:복도형
두 그룹으로 되어있는 명목척도 변수이다.이 두 그룹 간 연간전기사용량에 차이가 있는지
독립표본 t-검정 방법을 활용해 분석해 보자.
분석-평균 및 비율 비교-독립표본 T검정
순서로 클릭
왼쪽 변수 목록에서 원하는 변수를 클릭해서 파란 화살표 클릭
검정 변수에 연간전기사용량, 집단변수에 V1(형식) 옮겨두고 집단 정의 클릭집단 정의 대화상자에서 지정값 사용 클릭하고 계속 클릭, 확인 클릭하면
결과 표 화면이 나타난다.
[결과 해석]
모든 설정이 끝나면 위와 같이 결과 표가 나타난다.
크게 살펴볼 부분은 Levene의 등분산 검정, T 검정 부분이다.
1) Levene 등분산 검정
- 귀무가설: 두 그룹은 등분산이다.
- 대립가설: 두 그룹은 등분산이 아니다.
- 등분산 검정의 유의확률 값이 0.05보다 크면 등분산을 가정함 줄
- 등분산 검정의 유의확률 값이 0.05보다 작으면 등분산을 가정하지 않음 줄
먼저 등분산 검정에서 검정통계량 F=1.093이고
유의확률 p=0.297로 유의수준 0.05보다 크기 때문에
등분산 검정의 귀무가설을 채택하여 등분산 가정을 만족한다.이렇게 되면 위에 줄의 등분산을 가정함의 t-검정을 살펴본다.
2) T 검정
- 귀무가설: 형식에 따라 연간전기사용량의 평균에 차이가 없다.
- 대립가설: 형식에 따라 연간전기사용량의 평균에 차이가 있다.
T 검정에서 검정통계량 t= -0.297이고
유의확률 p=0.836으로 유의수준 0.05보다 크기 때문에
T 검정의 귀무가설을 채택한다.
T 검정의 유의확률에서는 양측확률을 보고 해석한다.따라서 계단형, 복도형 두 형식에 따라 연간전기사용량의 평균에는 차이가 없다.
