상관분석

CHOI.DA·2025년 4월 26일

G-power

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[SUMMARY]

상관분석 표본 수 산출하기




[상관분석]

(Correlation Analysis)


g-power 프로그램에서 위에 사진과 같이 3번째 영역까지 설정한다.
1) Test family ▶ t tests
2) Statistical test ▶ Correlatoin: ~ model
3) Type of power analysis ▶ A priori: ~ effect size

이렇게 설정하면,
t 검정 중에서도 상관분석의 표본 수를 산출한다는 뜻이다.

이제 4번째 Input parameters 영역을 살펴보자.
이 부분은 연구자가 선행 논문 등을 참고하여 각자의 연구 설계에 맞게 설정하면 된다.


※ 출처:
청소년 축구선수의 점프와 스프린트에서 힘-속도 프로파일과 퍼포먼스 변수들 간의 상관관계 분석 38p
(임기훈, 2019)

1) Effect size f2 ▶ 0.3
2) α err prob ▶ 0.05
3) Power(1-β err prob) ▶ 0.80

논문에서 나온 대로 각각
효과크기 0.3, 유의수준 0.05, 검정력 0.80 기입한다.

논문과 마찬가지로 Total sample size 82가 나온다.

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