Pandas 개념정리3

데이터 행 추출

행단위 데이터 추출
괄호 안에 필요한 데이터 행 작성(슬라이싱 하듯)

df1.iloc[]

데이터 정렬

sort_values 사용하여 정렬.

by 다음에 원하는 컬럼명 적고 내림차순을 원하면 ascending=False 작성

df1.sort_values(by='소계(발생)', ascending=False)

여러개의 조건으로 정렬할 때

df1.sort_values(by=['소계(발생)','소계(검거)'], ascending=[False,True])

정렬 후 위에서부터 10개만 출력

df1.sort_values(by=['소계(발생)','소계(검거)'], ascending=[False,True]).iloc[:10]

데이터 필터

범주형 데이터의 경우

df1['살인(발생)'].value_counts()

살인(발생)
3      7
2      4
1      3
5      3
4      3
7      3
8      2
10     2
163    1
14     1
13     1
9      1
11     1
Name: count, dtype: int64

원하는 조건 저장

cond1 = (df1['살인(발생)']==3)

살인(발생)이 3건인 7개의 행만 선택되어 출력됨.

df1.loc[cond1]

cond1과 반대되는 데이터 출력 (살인(발생)이 3건이 아닌 데이터)

df1.loc[~cond1]

조건에 2개일때 필터링하기

살인(검거)컬럼 확인

df1['살인(검거)'].value_counts()

각각 cond1, 2로 변수 저장 후 loc로 불러오는데, and구문을 &로

살인발생 3건이면서 검거는 2건인 경우 필터링

cond1 = (df1['살인(발생)']==3)
cond2 = (df1['살인(검거)']==2)
df1.loc[cond1 & cond2]

|를 사용하면 or조건

df1.loc[cond1 | cond2]

결과 저장하기

필요한 조건으로 필터링 완료한 후 새로운 변수에 저장하여, to_csv로 저장

cond1 = (df1['살인(발생)']==3)
cond2 = (df1['살인(검거)']==2)
df3 = df1[cond1 & cond2]
df3.to_csv('result.csv')

한글파일이 깨지지않게 하려면?

df3.to_csv('result.csv', encoding='cp949')