내가 보려고 정리하는 Python

데이터 타입 #숫자형의 진법 / 문자형의 슬라이싱 및 포매팅, 함수는 따로 정리 컬렉션 자료형

파이썬 내장함수엔 left가 없다!대신 인덱싱과 슬라이싱이 있어서 활용할 수 있다.슬라이싱 문법:start는 시작 인덱스(포함), end는 끝 인덱스(제외)를 의미합니다.:n은 문자열의 처음부터 n번째 문자까지 가져옵니다.슬라이싱의 유연함:처음부터 끝까지: text:처

결국 돌고돌아 진법 공부시간...2진수 (0~1)8진수 (0~7)10진수 (0~9) - 우리가 평소에 쓰는 숫자16진수 (0~15) - 10 : A, 11 : B.... 15 : F 로 표현    2진수를 8비트로 나타내는 경우의 활용 예시데이터 표현: 컴퓨터 시스템에

기본구조if문은 위에서부터 작동.ㅡ 그래서 if, elif의 순서를 잘 생각해서 작성해야 함.\--- 위 코드를 보면, if 부터 순차적으로 진행되기 때문에 내가 원하는 값인 "확실한 성인입니다" 대신 "성인입니다."가 결과값으로 나옴.\--- 위 코드처럼 수정하면 순

객체에 직접 호출되는 메서드로, 주로 객체 자체를 수정하거나 특정 작업을 수행. 호출된 객체에 변경 사항이 반영되며, 대부분 반환값은 None.특징ㅡ 객체 자체를 변경(변경 가능한 객체인 경우).ㅡ 메모리를 효율적으로 사용할 수 있음(새로운 객체를 생성하지 않음).ㅡ

기본 방식예시 def calculate(a, b): sum = a + b difference = a - b return sum, differences, d = calculate(10, 5)print(s) print(d) \`\`\`매개변수 기본값인수

관련된 함수, 클래스, 변수 등을 하나의 파일에 모아놓은 코드 묶음(파이썬 파일)모듈은 직접 만들수도 있고 누가 만든걸 사용할수도 있음.1. 코드 재사용성2. 코드 관리 용이성3. 이름 공간 관리모듈 예시파이썬 확장자 .py로 만든 파이썬 파일은 모두 모듈임!impor

모듈의 모음🎁!여러 모듈을 논리적으로 묶은 디렉터리 구조(패키지가 모이면? 라이브러리 !)모듈의 장점처럼, 코드 재사용을 촉진하고, 대규모 프로젝트에서 코드의 가독성과 유지보수성을 높이는데 중요한 역할을 함.코드의 모듈화 : 코드를 기능별로 나누어 관리재사용성 : 한

프로그램이 에러나 난다면?! 보통 프로그램의 실행을 중단시키는 심각한 문제. 에러는 주로 컴파일 타임이나 런타임에 발생할 수 있으며, 프로그램이 정상적으로 실행될 수 없을 때 나타남.처리가능한 에러!예외를 적절히 처리하여 프로그램의 흐름을 유지하며, 프로그램의 안정성을

pandas라는 라이브러리는 정형데이터를 처리함. 주로 표 형태의 데이터인 csv, excelpandas는 numpy를 바탕으로 만들어졌기 때문에 통계연산을 쉽게 할 수 있음.pandas의 두가지 자료형이 있음..seriesindex - valuedataframeind

데이터 불러오기shape 확인하기. 데이터분석할 때 데이터의 타입을 확인하는것이 중요데이터 타입에 따라 시각화, 분석 방법이 달라짐인덱스의 갯수 32개, 컬럼의 갯수 13개데이터 정보 확인하기결측치가 있는지, 어떤 타입의 데이턴지 확인 가능연속형데이터에 대해 five-

행단위 데이터 추출 괄호 안에 필요한 데이터 행 작성(슬라이싱 하듯) sort_values 사용하여 정렬. by 다음에 원하는 컬럼명 적고 내림차순을 원하면 ascending=False 작성 여러개의 조건으로 정렬할 때 정렬 후 위에서부터 10개만 출력범주형 데이